電商商品專利預(yù)警分析方法研究與應(yīng)用.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的興起，促進了網(wǎng)購方式的流行，正在深刻地改變?nèi)藗兊纳罘绞?，影響人們的購物觀念。但是，在電商購物平臺如雨后春筍般迅速成長之時，假貨、劣質(zhì)品等情況也是層出不窮的出現(xiàn)，這就導(dǎo)致了大量的知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)現(xiàn)象的發(fā)生，從而極大地損害了正品廠商利益，嚴重影響了消費者的購買熱情和企業(yè)的創(chuàng)新激情。那么究其原因，主要包括百姓購物觀念的滯后、企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護意識淡薄、專利制度不完善、相關(guān)部門監(jiān)管缺位等，這些對于知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)現(xiàn)象都起

2、到了推波助瀾的作用。
　　針對當下電商平臺侵權(quán)嚴重的困局，本文從企業(yè)及消費者的根本需求出發(fā)，開發(fā)了一款電商商品預(yù)警服務(wù)系統(tǒng)，實現(xiàn)了對于電商商品情報分析與預(yù)警。本論文主要在以下幾方面開展相關(guān)研究工作。
　　第一：研究并提出了一種商品預(yù)警方法。選取某電商平臺作為主要分析對象，對電商商品信息進行細致的研究分析，設(shè)計了一種電商商品預(yù)警模型。通過初步篩選、指標量化和機器學習等方法訓練預(yù)警模型，并擇優(yōu)選擇，從而實現(xiàn)對于電商商品警度的計算

3、，實現(xiàn)商品預(yù)警功能。本方法在研究過程中分別利用knn和svm對相關(guān)商品參數(shù)進行分析對比。
　　第二：研究并實現(xiàn)了文本及圖像檢索功能技術(shù)。本論文爬取相關(guān)電商商品數(shù)據(jù)，建立相應(yīng)文本及圖像數(shù)據(jù)庫，基于Lucene技術(shù)實現(xiàn)了文本檢索功能，采用深度學習技術(shù)實現(xiàn)了圖像檢索功能。
　　第三：開發(fā)一款電商商品預(yù)警服務(wù)系統(tǒng)。利用Android studio開發(fā)工具構(gòu)建預(yù)警APP并根據(jù)需求完善功能；采用spring框架實現(xiàn)后臺數(shù)據(jù)庫搭建，從而保

4、障運行。
　　目前，國家和電商平臺已采取措施來解決電商侵權(quán)問題，但效果并不顯著，對于電商商品情報及商品預(yù)警的相關(guān)研究還較少，也沒有專門的預(yù)警服務(wù)平臺對電商商品進行辨別，從技術(shù)角度試圖解決商品假貨侵權(quán)問題也不夠成熟。因此，本文創(chuàng)新性的提出以機器學習技術(shù)實現(xiàn)商品預(yù)警方法、以安卓技術(shù)構(gòu)建預(yù)警系統(tǒng)、并結(jié)合圖像檢索、文本檢索等相關(guān)技術(shù)，從技術(shù)層面探索解決當前專利侵權(quán)等問題的基本途徑，對于電商平臺知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)的問題研究提供了一種新的思路和新方