機動目標跟蹤下雷達資源自適應管理研究.pdf

1、隨著現代戰(zhàn)場環(huán)境的日益復雜，相控陣雷達作為現代戰(zhàn)爭的重要組成部分，需要承擔更多的任務，因此對雷達自適應資源管理研究就很有意義。其目的就是通過控制雷達參數，在滿足跟蹤精度的情況下，合理地分配雷達資源，提高雷達使用效率，使其盡可能執(zhí)行更多的任務，實現多種戰(zhàn)術功能。本文針對時間資源自適應管理問題深入研究，旨在找出一種優(yōu)化的采樣策略合理地分配雷達資源，提高雷達的使用效率。
　　本研究主要內容包括：⑴概述了研究背景、意義及相關研究現狀，并簡

2、述了相關基礎理論知識。⑵分析了幾種常用的采樣周期自適應策略，針對傳統預測協方差門限法運算量大、算法效率低的問題，提出了一種改進的預測協方差門限法。該算法改進傳統采樣周期的全遍歷尋優(yōu)策略，并將提出的改進算法與其他算法進行仿真比較。仿真結果表明，改進算法在目標跟蹤過程中能滿足跟蹤需求，具有較少的計算量，較高的運行效率。⑶從基于Riccati方程的相控陣雷達穩(wěn)態(tài)資源管理的角度出發(fā)，提出了一種基于離線Riccati方程的相控陣雷達采樣周期自適應

3、算法。該算法通過Riccati方程離線計算出各模型的最優(yōu)采樣周期，然后利用交互式多模型更新概率對各模型最優(yōu)采樣周期進行混合估計，得到系統的自適應采樣周期。算法優(yōu)勢體現在將一定的計算工作離線處理，只在線混合估計，所以算法的效率比較高，能節(jié)省計算機運算資源。然后將提出算法與其他自適應采樣周期算法進行仿真比較，仿真結果表明，所提算法能達到預期效果。⑷針對實際目標跟蹤中目標的機動性較復雜的問題，在上述研究的基礎上，將基于“當前”統計模型的混合網