外文翻譯-不確定性數據挖掘一種新的研究方向

1、 畢業(yè)設計（論文）外文資料翻譯 畢業(yè)設計（論文）外文資料翻譯系 部： 計算機科學與技術系 專 業(yè)： 計算機科學與技術 姓 名： 洪維坤 學 號： 0807012215 外 文 出 處： Proceeding of Workshop on the （用外文寫）of Artificia

2、l,Hualien,TaiWan,2005 指導老師評語： 指導老師評語：簽名：年 月 日不確定性數據挖掘：一種新的研究方向2圖 1（a）表示一組目標的真實數據，而圖 1（b）則表示記錄的已過時的這些目標的位置。如果這些實際位置是有效的話，那么它們與那些從過時數據值中得到的數據集群有明顯差異。如果我們僅僅依靠記錄的數據值，那么將會很多的目標可能被置于錯誤的數據集群中。更糟糕地是，一個群中的每一個成員都有可能改變群的質

3、心，因此導致更多的錯誤。圖 1 數據圖圖 1.（a）表示真實數據劃分成的三個集群（a、b、c） 。 （b）表示的有些目標（隱藏的）的記錄位置與它們真實的數據不一樣，因此形成集群 a’、b’、c’和 c”。注意到 a’集群中比 a 集群少了一個目標，而 b’集群中比 b 集群多一個目標。同時，c 也誤拆分會為 c’和 c”。(c)表示方向不確定性被考慮來推測出集群 a’，b’和 c。這種聚類產生的結果比（b）結果更加接近（a） 。我們建議

4、將不確定性數據的概率密度函數等不確定性信息與現有的數據挖掘方法結合，這樣在實際數據可利用于數據挖掘的情況下會使得挖掘結果更接近從真實數據中獲得的結果。本文研究了不確定性怎么通過把數據聚類當成一種激勵范例使用使得不確定性因素與數據挖掘相結合。我們稱之為不確定性數據挖掘問題。在本文中，我們?yōu)檫@個領域可能的研究方向提出一個框架。文章接下來的結構如下。第二章是有關工作綜述。在第三章中，我們定義了不確定性數據聚類問題和介紹我們提議的算法。第四章將