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文檔簡介
1、在高爐冶煉中,優(yōu)質(zhì)的球團顆??梢愿纳迫霠t精料的透氣性,同時降低生產(chǎn)能耗,減少礦渣量。而決定球團顆粒質(zhì)量的一項重要指標就是其粒度。傳統(tǒng)篩分法檢測球團粒度存在檢測效率低,準確性差等缺點,為了克服這些缺點,本文將圖像處理技術(shù)應(yīng)用到球團粒度檢測中,不僅避免了受檢測人員主觀因素的影響,而且提高了檢測效率和準確度。
本文針對采集的球團顆粒圖像中噪聲多、球團顆粒邊緣不清晰等問題,采用雙邊濾波法,既有效去除圖像中的噪聲又很好地保留球團的邊緣;
2、并采用對比度受限自適應(yīng)直方圖均衡法提高圖像中球團顆粒與背景的對比度,突出球團顆粒的邊緣信息;針對圖像中球團顆粒粘連問題,采用基于自適應(yīng)標記的分水嶺算法對球團圖像進行分割,先利用形態(tài)學開閉重建操作創(chuàng)建并提取圖像中球團顆粒的局部極大值進行前景標記,再通過分水嶺變換有效分離出粘連的球團顆粒,避免了過分割現(xiàn)象,獲得比較好的分割效果;針對特征提取后不完整球團粒度部分丟失問題,采用Hough變換方法對不完整球團進行邊緣擬合,能夠準確檢測出不完整球團
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