面向產(chǎn)品設計的資源主動服務與優(yōu)化配置管理研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩59頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著企業(yè)間的競爭日趨激烈,實現(xiàn)快速、有效、個人化的產(chǎn)品供應是企業(yè)發(fā)展的必然要求。在產(chǎn)品設計過程中,為縮短產(chǎn)品研發(fā)周期和提高資源服務效率,實現(xiàn)設計資源的主動服務,解決設計資源服務需求的主動獲取問題,并設法從海量的網(wǎng)絡設計資源中找到適合設計人員真正需求的資源進行調(diào)度,快速高效地將合適的設計資源主動推送給所需的設計人員。為避免超大規(guī)模且復雜多變的數(shù)據(jù)源給網(wǎng)絡設計資源管理系統(tǒng)的維護人員帶來的巨大挑戰(zhàn),提出網(wǎng)絡設計資源的優(yōu)化配置與自動化管理方法。

2、針對上述問題,本文做出如下研究:
 ?。?)設計資源服務相關的概念與理論基礎。對相關的基礎理論進行定義及分類分析,為研究如何進行高效的設計資源服務提供了前提條件。深入地了解相關領域中的資源流向特點和傳遞過程,分別對設計資源、設計資源服務需求和云設計資源三個領域進行定義及分類分析。
 ?。?)基于情境感知的設計資源服務需求的主動獲取方法。為實現(xiàn)設計資源服務需求的主動獲取,在分析情境感知推理層特點的基礎上,構建主動獲取設計資源服

3、務需求的情境感知服務體系。采用貝葉斯方法使設計資源類別偏好情境化,并根據(jù)不同的情境特點,為選擇合適的且能融合到推薦中的方法,提出融合資源類別偏好的協(xié)同過濾獲取算法,通過多個設計資源服務需求的期望值計算及其大小比較,實現(xiàn)了基于情境感知的設計資源服務需求的主動獲取。
 ?。?)面向設計人員需求與偏好的云設計資源節(jié)點的主動反饋方法。提出面向產(chǎn)品設計的云設計資源建模方法,在云設計資源響應能力模型和設計人員需求與偏好模型的基礎上,構建基于負

4、反饋的云設計資源調(diào)度機制,通過對該調(diào)度機制的求解,實現(xiàn)了云設計資源響應能力與設計人員需求的相似度匹配,并將匹配度較高的云設計資源節(jié)點反饋給設計人員,提高了資源利用率。
  (4)云設計資源的自適應優(yōu)化配置管理方法。建立一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡和多目標遺傳算法的云設計資源自適應配置模型,利用神經(jīng)網(wǎng)絡預測算法對資源負載進行預測,并根據(jù)預測值提出虛擬機遷移請求。為提供最優(yōu)的虛擬機遷移策略,將基于混合分組編碼的多目標優(yōu)化遺傳算法引入虛擬機資源管理

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論