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文檔簡介
1、水質環(huán)境問題已成為我國社會關注的焦點問題,近年來各種環(huán)境污染事件頻發(fā),嚴重影響了人們正常的社會活動和經(jīng)濟活動。目前對于水質監(jiān)測預警的研究,許多學者采用生物式水質監(jiān)測的方法,根據(jù)水生物的生理特征變化和行為特征變化對水質進行監(jiān)測。但是由于評價因子與水質之間存在多因子、非線性、高維等復雜關系的問題,監(jiān)測預警的效果并不理想。為了對水體環(huán)境進行周全、科學的在線監(jiān)測,本文研究了基于魚群運動特征的異常水質監(jiān)測的問題,針對水體質量與魚群運動特征之間的相
2、關性進行了多方面的研究。研究內容主要包括:
(1)采用魚群作為水質污染指示生物,以計算機視覺理論為基礎,應用雙邊濾波方法對魚群運動視頻進行預處理,對運動的魚群進行檢測、分割、跟蹤,提取魚群空間位置分布及運動軌跡,為魚群運動行為分析奠定基礎。
(2)根據(jù)Delauny三角剖分法改進魚群重心算法,并引入魚群運動離散度相關參數(shù):方差、分布面積,以及運動軌跡相關參數(shù)中心距指數(shù),同時也提取了曲率、鄰近值特征參數(shù)以及傳統(tǒng)特征參數(shù)
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