基于MATLAB的可視化圖像質(zhì)量評價系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字圖像被廣泛的應(yīng)用在人類生活中的眾多領(lǐng)域，而圖像的質(zhì)量好壞將直接影響到人類對信息獲取的準(zhǔn)確度。所以，對圖像進(jìn)行質(zhì)量評價則成為了一個基本的問題。從20世紀(jì)80年代至今，人們對圖像質(zhì)量評價的研究從未間斷，從必需有原始圖像的完整信息作為參考的全參考評價，到只需有部分原始圖像信息作為參考的部分參考評價，再到不需任何原始圖像信息作為參考的無參考評價研究過程，有大量的圖像質(zhì)量評價算法被提出。每個算法都有自己獨特的思路以及

2、特征提取方式。因此，如何從大量的圖像質(zhì)量評價算法中快速且直觀的找出適合某類失真圖像的最優(yōu)圖像質(zhì)量評價算法具有很大的研究價值。
　　MATLAB具有強大的矩陣運算能力、豐富的函數(shù)庫、便捷的工具箱，以及可視化GUI界面平臺等特點。處理圖像比較方便，故非常受研究者的青睞。因此，為了對比分析大量圖像質(zhì)量評價算法的優(yōu)缺點以及其適用失真類型范圍，本文以MATLAB中提供的可視化GUI界面平臺來設(shè)計一個圖像質(zhì)量評價系統(tǒng)。具體內(nèi)容如下：
　

3、　（1）首先深入探討基于MATLAB的可視化圖像質(zhì)量評價系統(tǒng)研究的背景和意義；然后再分析介紹了國內(nèi)外當(dāng)前可視化圖像質(zhì)量評價系統(tǒng)、質(zhì)量評價算法性能評估和圖像質(zhì)量評價的研究進(jìn)展和成果，并主要介紹了研究廣泛的全參考和無參考圖像質(zhì)量評價算法。
　?。?）介紹基于MATLAB GUI可視化平臺設(shè)計的理論和相關(guān)技術(shù)，為系統(tǒng)的可視化界面設(shè)計提供基礎(chǔ)，同時也為系統(tǒng)界面的編程實現(xiàn)提供了技術(shù)支持。
　?。?）介紹圖像質(zhì)量評價分類中的全參考和無參

4、考中部分經(jīng)典算法的實現(xiàn)方法，為圖像質(zhì)量評價算法(IQA)的編程實現(xiàn)提供了清晰的思路，并且在系統(tǒng)的實現(xiàn)中有具體的描述。
　?。?）編寫系統(tǒng)功能的實現(xiàn)函數(shù)，對每個功能模塊進(jìn)行測試，并根據(jù)評價算法對比分析模塊的測試結(jié)果進(jìn)行分析。
　　本系統(tǒng)主要實現(xiàn)了圖像質(zhì)量評價算法的封裝、對比分析和性能評估，并為系統(tǒng)的二次開發(fā)留下了接口。該系統(tǒng)支持文件格式為：.BMP、.JPEG、.GIF、.PNG等圖像的顯示、讀取和質(zhì)量的評價，同時支持彩色圖像

5、和灰度圖像的質(zhì)量評價。除此之外，該系統(tǒng)還具有若干其它功能，比如：圖片處理模塊對圖像進(jìn)行加入失真因素處理，包括加噪，灰度化，模糊和JPEG壓縮。打開模塊包括對圖像進(jìn)行圖像(文件)的打開以及存儲。評價算法庫模塊包括系統(tǒng)二次開發(fā)接口（也即添加新評價算法），修改評價算法，刪除評價算法，選擇評價算法。算法評價模塊主要是對評價算法進(jìn)行性能的評估。評價算法分析模塊主要包括全參考評價算法對比分析和無參考評價算法對比分析。其它模塊主要包括的是MATLAB