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1、GB/T XXXXX—XXXX7A A附 錄 A(資料性附錄)工業(yè)邊緣計算網(wǎng)絡架構(gòu)指南A.1 目標本示例通過5G、TSN等新型網(wǎng)絡基礎設施,為工業(yè)提供更低成本、符合工業(yè)應用要求的運算與通信能力,幫助工業(yè)用戶實現(xiàn)面向工業(yè)4.0的智能應用。A.2 網(wǎng)絡架構(gòu)各部分功能描述如下:5G 用戶設備:包含 5G 通信模組的工業(yè)設備。5G UPF:5G 用戶數(shù)據(jù)平面。5G CP:5G 控制平面。5G Bridge:5G 與工業(yè)有線網(wǎng)絡橋接設備。TSN
2、Bridge:TSN 與 5G 網(wǎng)絡橋接設備。圖 A.1 工業(yè)邊緣計算網(wǎng)絡架構(gòu)示例GB/T XXXXX—XXXX9——對多個耗能設備組成的生產(chǎn)線完成協(xié)同控制優(yōu)化;——對基于能源控制模型的能耗管控系統(tǒng)的參數(shù)完成車間能效實時優(yōu)化;B.4 應用場景 3——預測性維護在工業(yè)邊緣網(wǎng)關、工業(yè)邊緣服務器中部署智能算法(例如,深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡),從設備運行狀態(tài)的故障特征中確定需要進行監(jiān)測的故障特征參數(shù)及其失效閾值, 基于狀態(tài)監(jiān)測進行設備剩余壽命的估計與
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