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文檔簡介
1、國內(nèi)汽車產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展以及相關(guān)汽車法規(guī)環(huán)境的不斷完善,對汽車產(chǎn)品的質(zhì)量水平提出了更高的要求,同時汽車質(zhì)量問題的出現(xiàn)在多方面都會給企業(yè)帶來巨大損失。隨著Web2.0的普及,社會媒體中涌現(xiàn)出了大量用戶所發(fā)表的關(guān)于汽車質(zhì)量問題的內(nèi)容,給企業(yè)提供了一種新的獲取用戶質(zhì)量反饋的方式。但現(xiàn)有關(guān)于社會媒體的研究較少涉及社會媒體產(chǎn)品質(zhì)量問題發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域,特別是缺乏中文社會媒體下汽車質(zhì)量問題發(fā)現(xiàn)的研究。對此,該文針對現(xiàn)有研究缺乏中文社會媒體環(huán)境下的產(chǎn)品質(zhì)量問題
2、發(fā)現(xiàn)框架的問題,以及在汽車質(zhì)量問題內(nèi)容的文本分類和汽車質(zhì)量問題的主題聚類整理上面臨的挑戰(zhàn),提出了中文社會媒體環(huán)境下汽車質(zhì)量問題發(fā)現(xiàn)的方法,主要完成了以下工作:
(1)分析了現(xiàn)有的常用文本特征以及汽車領(lǐng)域中文社會媒體的特點(diǎn),對中文媒體環(huán)境下的汽車質(zhì)量問題發(fā)現(xiàn)過程進(jìn)行了梳理,識別了汽車質(zhì)量問題發(fā)現(xiàn)的主要任務(wù)和關(guān)鍵科學(xué)問題,構(gòu)建了中文社會媒體環(huán)境下汽車質(zhì)量問題發(fā)現(xiàn)的框架。
(2)根據(jù)中文社會媒體環(huán)境以及汽車質(zhì)量問題的特點(diǎn),
3、構(gòu)建了文本特征集。并在協(xié)同訓(xùn)練的改進(jìn)算法Tri-training的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了面向汽車質(zhì)量問題的半監(jiān)督文本分類模型。
(3)針對現(xiàn)有的文本分類或文本聚類算法在對這些識別出的帖子進(jìn)行歸類整理過程中所存在的不足,提出了基于LDA的汽車質(zhì)量問題話題建模方法以及話題聚類方法。
(4)設(shè)計了以現(xiàn)實(shí)的質(zhì)量問題事件為背景的實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的中文社會媒體的汽車質(zhì)量問題分類模型以及基于LDA的汽車質(zhì)量問題話題建模方法以及話
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