中文社會媒體環(huán)境下汽車質量問題發(fā)現(xiàn)方法研究.pdf

1、國內汽車產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展以及相關汽車法規(guī)環(huán)境的不斷完善，對汽車產(chǎn)品的質量水平提出了更高的要求，同時汽車質量問題的出現(xiàn)在多方面都會給企業(yè)帶來巨大損失。隨著Web2.0的普及，社會媒體中涌現(xiàn)出了大量用戶所發(fā)表的關于汽車質量問題的內容，給企業(yè)提供了一種新的獲取用戶質量反饋的方式。但現(xiàn)有關于社會媒體的研究較少涉及社會媒體產(chǎn)品質量問題發(fā)現(xiàn)領域，特別是缺乏中文社會媒體下汽車質量問題發(fā)現(xiàn)的研究。對此，該文針對現(xiàn)有研究缺乏中文社會媒體環(huán)境下的產(chǎn)品質量問題

2、發(fā)現(xiàn)框架的問題，以及在汽車質量問題內容的文本分類和汽車質量問題的主題聚類整理上面臨的挑戰(zhàn)，提出了中文社會媒體環(huán)境下汽車質量問題發(fā)現(xiàn)的方法，主要完成了以下工作:
　　(1)分析了現(xiàn)有的常用文本特征以及汽車領域中文社會媒體的特點，對中文媒體環(huán)境下的汽車質量問題發(fā)現(xiàn)過程進行了梳理，識別了汽車質量問題發(fā)現(xiàn)的主要任務和關鍵科學問題，構建了中文社會媒體環(huán)境下汽車質量問題發(fā)現(xiàn)的框架。
　　(2)根據(jù)中文社會媒體環(huán)境以及汽車質量問題的特點，

3、構建了文本特征集。并在協(xié)同訓練的改進算法Tri-training的基礎上，構建了面向汽車質量問題的半監(jiān)督文本分類模型。
　　(3)針對現(xiàn)有的文本分類或文本聚類算法在對這些識別出的帖子進行歸類整理過程中所存在的不足，提出了基于LDA的汽車質量問題話題建模方法以及話題聚類方法。
　　(4)設計了以現(xiàn)實的質量問題事件為背景的實驗，驗證了基于半監(jiān)督學習的中文社會媒體的汽車質量問題分類模型以及基于LDA的汽車質量問題話題建模方法以及話