云環(huán)境下基于數據擾動的社會網絡隱私保護研究.pdf

1、互聯網科技的飛速前進，社會網絡已經與每個人密不可分，社會網絡中包含大量個人或組織的相關信息，社會網絡分析者和數據挖掘者需要分享這些信息以獲得對各個領域有用的知識。社會網絡數據的公開發(fā)布和分析將會泄露用戶的數據信息，為了防止社會網絡中個人或組織的數據信息泄露，研究學者已經提出了日漸成熟、分門別類的社會網絡隱私保護方法。
　　大數據時代的到來，社會網絡數據呈現出數據規(guī)模大、數據多樣性等特點，使得傳統隱私保護方法在處理大規(guī)模圖數據集時出

2、現隱私保護效果差和執(zhí)行效率低等問題。本課題針對社會網絡中的鏈接關系隱私保護問題，提出了一種基于圖結構擾動的分布式社會網絡隱私保護方法。該方法以結點為中心，通過結點間消息傳遞、結點值更新和程序多次迭代，依次完成了在大規(guī)模社會網絡中查找可達結點、傳遞可達信息和鏈接關系隨機擾動。最后可以高效率的完成對大規(guī)模圖數據集的隱私保護。
　　針對現有的社會網絡隱私保護方法忽略了用戶對隱私保護需求不一致的實際情況，對基于圖結構擾動的社會網絡隱私保護

3、方法進行擴展，提出了分布式個性化社會網絡隱私保護方法。該方法將社會網絡中的鏈接關系分類為敏感鏈接關系和非敏感鏈接關系，基于分布式圖處理模型的以結點為中心的特點，只處理敏感鏈接關系，即通過查找敏感源結點的可達結點，傳遞可達信息給敏感源結點，隨機擾動敏感源結點的鏈接關系三個步驟，實現針對個性化社會網絡中的敏感鏈接關系的快速隱私保護處理。該方法只是針對敏感鏈接關系的隱私保護，因此節(jié)省了處理時間，降低了對圖結構信息的擾動損失。
　　搭建分