基于支持向量機的數(shù)控機床電主軸故障診斷研究.pdf

1、電主軸是數(shù)控機床核心的部件之一，其性能的優(yōu)劣直接影響到機床的加工精度。對電主軸進(jìn)行故障診斷能提高數(shù)控機床加工的可靠性，具有重大的意義。本文以數(shù)控機床電主軸為研究對象，通過經(jīng)驗?zāi)B(tài)分析和支持向量機等方法，開展其故障診斷方法的研究，并搭建故障診斷平臺。主要工作如下:
　　(1)對電主軸的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析，并結(jié)合企業(yè)提供的維修歷史數(shù)據(jù)，對電主軸的故障進(jìn)行統(tǒng)計分析，將電主軸中故障頻發(fā)、危害性較大的軸承故障作為本次研究的對象。
　　(2

2、)對軸承的故障機理，包括振動機理、失效模式、特征頻率等進(jìn)行了分析研究，并總結(jié)了各類典型故障的振動特性;將小波降噪、經(jīng)驗?zāi)B(tài)分析、峭度和相關(guān)系數(shù)判別方法結(jié)合，進(jìn)行故障信號的特征頻率提取，并通過在實驗數(shù)據(jù)中的成功應(yīng)用驗證了該信號處理方法的有效性。
　　(3)結(jié)合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分析和自回歸模型，優(yōu)化了支持向量機特征向量的構(gòu)建方法;通過數(shù)據(jù)預(yù)處理方法（歸一化和降維）和參數(shù)尋優(yōu)方法（窮舉法、遺傳算法和粒子群算法）的分析研究，將實驗數(shù)據(jù)的診斷模型的