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文檔簡介
1、 本書簡介 本書簡介本書以分類問題(模式識別、判別分析)和回歸問題為背景,介紹支持向量機的基本理論、方法和應(yīng)用。特別強調(diào)對所討論的問題和處理方法的實質(zhì)進(jìn)行直觀的解釋和說明,因此具有很強的可讀性。為使具有一般高等數(shù)學(xué)知識的讀者能夠順利閱讀,書中首先介紹了最優(yōu)化的基礎(chǔ)知識。本書可作為理工類、管理學(xué)等專業(yè)的高年級本科生、研究生和教師的教材或教學(xué)參考書,也可供相關(guān)領(lǐng)域的科研人員和實際工作者閱讀參考。目錄 目錄序言符號表第1 章 最優(yōu)化基礎(chǔ)1 .
2、 1歐式空間上的最優(yōu)化問題3 . 4 . 2對偶問題及其與原始問題解的關(guān)系3 . 4 . 3線性ε- 支持向量回歸機第4 章 核與支持向量機4 . 1從線性分劃到非線性分劃4 . 1 . 1非線性分劃的例子4 . 1 . 2基于非線性分劃的分類算法4 . 1 . 3基于非線性分劃的回歸算法4 . 2核函數(shù)4 . 2 . 1核函數(shù)及其特征4 . 2 . 2核函數(shù)的判定和常用的核函數(shù)4 . 3支持向量機及其性質(zhì)4 . 3 . 1支持向量分類
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