太原學(xué)院智能與自動(dòng)化系課程設(shè)計(jì)報(bào)告_第1頁(yè)
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1、太原老浣智惚與自劭世系耨程微新想告機(jī)器學(xué)習(xí)智能科學(xué)與技術(shù)20-1王亞明42021-2022 (2)2021-2022 (2)2022年6月5日錦程名稱專業(yè)班恐駁名當(dāng)號(hào)老年目期<帥錦程名稱專業(yè)班恐駁名當(dāng)號(hào)老年目期<帥Name： count, dtype： float64從圖中看出風(fēng)速和租借數(shù)量無相關(guān)性。濕度與租借數(shù)量為負(fù)相關(guān)。溫度與體感溫度與租借數(shù)量正相關(guān)。溫度與體感溫度的相關(guān)性很高對(duì)于租借數(shù)量來說都為0. 39所以再兩者之間

2、選用一個(gè)就 行。4.4不同變量與租借數(shù)量的關(guān)系首先接下來我比照了 2011和2012年租借數(shù)量的變化#比照2011和2012年租借數(shù)量的變化_size_inches(12,20)sortOrder = [“2011 “，“2012”]yearAggregated = pd. DataFrame(by (nyear,f) [“count,r]. mean()). reset_index()yearSorted = _values(by=“

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