儀表自動讀取終端識別技術(shù)的研究.pdf

1、隨著科技的不斷進步，儀表儀器作為測量、監(jiān)視以及數(shù)據(jù)采集的重要工具，扮演的角色越來越重要。但在日常的生產(chǎn)生活中，很多老舊儀表的數(shù)據(jù)采集要靠人工完成，這不僅嚴(yán)重影響工作效率和識別精度，而且有些工作環(huán)境存在一定危險性，不適合人類長期作業(yè)。因此，對于儀表數(shù)據(jù)的自動識別這一研究課題顯得尤為重要，意義重大。本文基于機器視覺技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，開展了對儀表自動識別技術(shù)的研究，并對自動讀取終端進行了相關(guān)測試。
　　一、闡述了本課題的研究背景、目的及

2、意義，分析了儀表自動識別技術(shù)國內(nèi)外的發(fā)展和研究狀況，介紹了機器視覺技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的相關(guān)理論、發(fā)展及應(yīng)用，最后找到了本文研究的切入點,并通過分析確定了研究方向和主要內(nèi)容。
　　二、完成了整個儀表自動讀取終端的研發(fā)，開展了軟件、硬件平臺、數(shù)據(jù)通信和光源及照明方式等方面的設(shè)計、實現(xiàn)和優(yōu)化工作。其中，軟件部分分為客戶端和服務(wù)器端兩個部分；硬件平臺選擇ARM開發(fā)板和USB攝像頭；通過3G模塊實現(xiàn)數(shù)據(jù)通信；采用雙側(cè)遠端照明方式進行照明。

3、r>　　三、完成了對數(shù)顯式儀表和指針式儀表圖像采集、預(yù)處理、識別和數(shù)據(jù)傳輸?shù)膽?yīng)用開發(fā)。采集部分通過V4L2接口實現(xiàn)。預(yù)處理部分包括顏色空間轉(zhuǎn)換、灰度處理與二值化、圖像增強、傾斜校正、定位、分割和細化等，對不同算法進行實驗和優(yōu)缺點對照，確定了本文采用的算法。識別部分針對數(shù)顯式儀表和指針儀表分別進行，對數(shù)顯式儀表，基于常用識別方法的分析比較，提出了基于結(jié)構(gòu)特征和統(tǒng)計特征相結(jié)合的識別方法；對指針式儀表，通過分析比較常用的識別方法，選擇了適合本