基于云平臺的大數據驅動的CPS的建模表示、分析與設計.pdf

1、隨著計算技術、通信技術、新型傳感技術和自動控制技術的飛速發(fā)展和日益成熟，信息物理融合系統(tǒng)(Cyber-Physical Systems)逐漸獲得來自世界范圍內的越來越多的關注，并且得到了快速發(fā)展。近年來，由于獲取數據的難度降低，強大的IT系統(tǒng)等因素，數據量持續(xù)巨幅增長，圍繞大數據的項目變得越來越多，大數據開啟了一次重大的時代轉型，大數據從此走進了我們的生活。與此同時，云計算也正以前所未有的方式發(fā)展起來，各種規(guī)模的公司都在適應這種新技術。

2、隨著大數據和云計算的發(fā)展，人們對信息進行實時存儲，處理，分析的需求不斷提高，CPS、云計算和大數據之間的交叉的重要性將在未來持續(xù)增強，也意味著云計算和大數據的結合變成一大新趨勢。
　　本文詳細介紹了CPS、大數據和云平臺的特點，提出基于云平臺的大數據驅動的信息物理融合系統(tǒng)體系結構。針對CPS應用中的大數據存儲需求和特性，提出了結合spark框架、實時數據模型Storm和大數據存儲模型Hbase的云平臺體系框架，并把這種體系架構應用

3、在了車聯網中。
　　本文基于成體系系統(tǒng)理論（System of Systems，簡稱SoS）提出了基于云平臺大數據驅動的CPS體系架構，并應用到車聯網中。并用體系結構分析與設計語言（Architecture Analysis&Design Language，簡稱AADL），結合云平臺、大數據、車聯網和信息物理融合系統(tǒng)（Cyber-Physical System，簡稱CPS）的特點進行了建模；通過對云平臺系統(tǒng)與車聯網系統(tǒng)的分析，利用