混合隱藏變量模型和貪婪EM算法.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩36頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、主成分分析和因子分析是兩種常見的隱藏變量模型,它們都是簡單有效的降維工具.但是,它們是一種線性投影,而非線性投影更適合于獲得數據中更多的信息.由于t分布比正態(tài)分布穩(wěn)健,由此產生的混合的基于多元t分布的概率主成分分析和因子分析對于處理復雜數據更加有效.估計混合模型中參數的方法中最流行的是EM算法,但是它有如下幾個問題:(1)對初值的過度依賴,(2)不能保證其收斂到全局最優(yōu)點,(3)混合模型中的成分數要先給定.為此,該文利用基于數據本身信息

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論