基于混合模型的濃密洗滌過程關(guān)鍵變量預(yù)測(cè).pdf

1、資源問題已經(jīng)成為我國(guó)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的根本問題，由于對(duì)礦物資源的大量開發(fā)利用，使得我國(guó)具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的高品位礦石正在迅速減少，金屬資源枯竭形勢(shì)十分嚴(yán)峻;而另一方面，我國(guó)卻蘊(yùn)藏著大量的低品位有色金屬資源。如何利用低品位有色金屬資源對(duì)可持續(xù)發(fā)展有著重要意義。濕法冶金能夠處理復(fù)雜礦、低品位礦等，并且對(duì)環(huán)境污染較少，因此，得到了廣泛的應(yīng)用。
　　濃密洗滌過程是濕法冶金過程的一道關(guān)鍵工序，其底流濃度是衡量濃密洗滌過程質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)。目前濃密機(jī)底

2、流濃度的控制仍處于人工操作狀態(tài)，其濃度、流量的波動(dòng)都比較大，對(duì)后續(xù)生產(chǎn)過程造成較大影響。同時(shí)濃密機(jī)由于影響因素多、非線性、大時(shí)滯、慢時(shí)變等特性，實(shí)現(xiàn)其自動(dòng)控制一直是一個(gè)難題。要實(shí)現(xiàn)濃密洗滌過程優(yōu)化控制，建立與控制相關(guān)的濃密洗滌過程關(guān)鍵變量預(yù)測(cè)模型是關(guān)鍵。
　　本文針對(duì)上述問題，在深入分析濕法冶金濃密洗滌過程特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，利用機(jī)理建模與數(shù)據(jù)建模相結(jié)合的混合建模方法，全面系統(tǒng)地開展了濕法冶金濃密洗滌過程關(guān)鍵變量軟測(cè)量方法及應(yīng)用方面的研

3、究。本文的主要研究工作歸納如下：
　　(1)從濃密洗滌過程礦漿沉降原理出發(fā)，依據(jù)固體通量理論和質(zhì)量守恒理論建立濃密洗滌過程礦漿濃度分布機(jī)理模型。通過對(duì)所建立的模型進(jìn)行仿真，深入了解了濃密洗滌過程的特性，找出了影響濃密洗滌過程的主要因素，確定了軟測(cè)量模型中的輔助變量，為建立軟測(cè)量模型奠定基礎(chǔ)。
　　(2)針對(duì)動(dòng)態(tài)機(jī)理模型難以在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)直接應(yīng)用的難題，采用并聯(lián)混合建模方法建立濃密洗滌過程的軟測(cè)量模型，該模型由簡(jiǎn)化的機(jī)理模型與數(shù)據(jù)

4、補(bǔ)償模型共同組成。簡(jiǎn)化的機(jī)理模型用以描述濃密過程的整體趨勢(shì)，降低模型的運(yùn)算量;補(bǔ)償模型用以補(bǔ)償機(jī)理模型的預(yù)測(cè)誤差。考慮到濃密洗滌過程的非線性特性，采用最小二乘支持向量機(jī)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)預(yù)報(bào)誤差的非線性擬合。在上述穩(wěn)態(tài)模型的基礎(chǔ)上為了使模型更好地投入實(shí)際應(yīng)用，建立濃密過程的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型。仿真結(jié)果表明，與單純的機(jī)理模型相比，混合模型的預(yù)測(cè)效果更好，可以更好的跟蹤過程的動(dòng)態(tài)變化，提高了模型的預(yù)測(cè)精度。
　　(3)針對(duì)軟測(cè)量模型無(wú)法在線跟蹤過程