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文檔簡介
1、本文首先論述了flow-shop調(diào)度問題和多目標(biāo)遺傳算法的研究現(xiàn)狀。然后闡述了flow-shop調(diào)度問題的相關(guān)理論和研究方法,還闡述了遺傳算法基本理論以及多目標(biāo)遺傳算法的基本應(yīng)用方法。最后針對實(shí)際流水車間的生產(chǎn)調(diào)度,引入機(jī)器的空閑時(shí)間建立了一個(gè)帶有時(shí)間窗的flow-shop優(yōu)化調(diào)度模型。在多目標(biāo)算法中通過非支配排序來進(jìn)行群體虛擬適應(yīng)度值的分配,引入精英解策略來保證算法的收斂性和解的多樣性,運(yùn)用小生境技術(shù)來避免局部收斂和早熟,維持種群多樣
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