異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的用戶卸載策略研究.pdf

1、傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)有限的傳輸能力無法滿足迅猛增長的移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求，蜂窩網(wǎng)絡(luò)運營商面對數(shù)據(jù)流量的爆炸式增長承受了巨大的壓力。異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)作為一種經(jīng)濟高效提升網(wǎng)絡(luò)容量的方式得到了廣泛的部署。然而，由于宏基站與微基站之間巨大的功率差異，基于傳統(tǒng)同構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的小區(qū)選擇策略會使得異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的負載分布不均，導(dǎo)致宏小區(qū)擁塞的同時微小區(qū)的資源未得到充分利用，這大大限制了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的性能提升。將部分用戶從比較擁塞的宏小區(qū)卸載到資源富余的微小區(qū)，是低成本地提升異構(gòu)網(wǎng)

2、絡(luò)性能的一個有效手段。用戶卸載策略需要根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的用戶分布、負載情況、基站運營模式等實際的狀態(tài)做出合適的用戶卸載決策，同時需要考慮影響網(wǎng)絡(luò)性能的多方因素如干擾協(xié)調(diào)、資源分配、商業(yè)成本與收益等。因此，本文關(guān)注的重點是聯(lián)合考慮影響網(wǎng)絡(luò)性能的多方因素研究在不同場景需求下的用戶卸載策略。
　　針對宏微基站屬于相同運營商場景下的負載不均衡問題，研究了用戶卸載與干擾協(xié)調(diào)策略。首先，綜合考慮用戶歸屬關(guān)系、幾乎空白子幀比例因子和資源分配比例等參數(shù)

3、構(gòu)建了一個聯(lián)合效用優(yōu)化問題;然后，采用Gauss-Seidel的塊參數(shù)分解方法將聯(lián)合問題分解為三個子問題，每次優(yōu)化單一參數(shù)塊而將其他參數(shù)塊固定，逐步迭代求解最優(yōu)參數(shù);最后，基于中間推導(dǎo)結(jié)果提出了具有較低復(fù)雜度的啟發(fā)式算法來解決用戶歸屬問題。仿真結(jié)果表明所提出的方案與小區(qū)覆蓋擴展方案相比，能大大提升用戶的邊緣吞吐量和公平性。
　　針對宏微基站屬于不同運營商場景下的負載不均衡問題，研究了用戶卸載與成本協(xié)調(diào)策略，重點關(guān)注蜂窩服務(wù)提供商希