2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩73頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、近些年來隨著移動數(shù)據(jù)流量的指數(shù)型增長,傳統(tǒng)的宏蜂窩網(wǎng)絡(luò)小區(qū)結(jié)構(gòu)已無法滿足移動用戶的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求,未來的移動通信網(wǎng)絡(luò)環(huán)境將會是不規(guī)則的、多種類小區(qū)重疊覆蓋的多層異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)。然而,異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中小基站的大量引入也增加了通信網(wǎng)絡(luò)的能量消耗。面對復(fù)雜的多層異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò),如何對其建模并對網(wǎng)絡(luò)性能進行分析、如何進行網(wǎng)絡(luò)的節(jié)能以實現(xiàn)綠色通信,這是現(xiàn)在移動通信領(lǐng)域重要的研究課題之一。
  本文針對異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的節(jié)能問題,分析了基站休眠技術(shù)的可行

2、性,總結(jié)了現(xiàn)有的宏蜂窩網(wǎng)絡(luò)和異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的基站休眠方法。基于隨機幾何理論,對異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)進行建模,推導(dǎo)了網(wǎng)絡(luò)性能的數(shù)學(xué)表達式,并分別提出了基于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)量的微微基站休眠方法和基于系統(tǒng)中斷概率的宏基站休眠機制。本文主要的研究內(nèi)容如下:
  (1)提出了一種基于用戶數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)量的兩層異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)微微基站休眠方法。該方法將異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)建模為均勻泊松點過程,并根據(jù)微微基站覆蓋范圍內(nèi)的負載情況,決定基站的工作狀態(tài)。構(gòu)建了基站能耗模型,并對小區(qū)

3、內(nèi)用戶平均速率以及小區(qū)邊緣用戶性能進行分析,在考慮系統(tǒng)能耗最小的同時也要保證網(wǎng)絡(luò)性能要求。仿真表明,提出的方法在滿足系統(tǒng)的性能要求的同時,降低了網(wǎng)絡(luò)的能耗,提高了能量效率。
 ?。?)采取了一種基于用戶數(shù)的基站休眠方法并對兩層異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)性能進行了分析。構(gòu)建了一個基于泊松點過程的網(wǎng)絡(luò)模型,推導(dǎo)了用戶與各層的基站建立通信的概率,給出了異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)平均容量的表達式,根據(jù)基站覆蓋范圍內(nèi)的實時用戶數(shù)決定基站是否休眠,并就基站部署密度和用戶

4、分布密度對網(wǎng)絡(luò)性能產(chǎn)生的影響進行了分析。仿真表明,基于用戶數(shù)的基站休眠方法使得系統(tǒng)的能效有了較大的提高。
 ?。?)提出了一種基于系統(tǒng)中斷概率的三層異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)宏基站休眠機制。采用泊松點過程對三層異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)建模并推導(dǎo)了系統(tǒng)的中斷概率,在用戶發(fā)射功率和系統(tǒng)中斷概率的限制下,構(gòu)建了系統(tǒng)能耗優(yōu)化問題,獲得了網(wǎng)絡(luò)的最佳節(jié)能增益,并對兩層異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)和三層異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)節(jié)能增益進行比較。仿真表明,該基站休眠機制在保證中斷概率要求的前提

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論