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文檔簡介
1、近些年手機(jī)用戶數(shù)量得到了爆發(fā)式的增長,用戶對(duì)無線通信的需求越來越大。為了適應(yīng)當(dāng)下越來越復(fù)雜的通信服務(wù)需求,現(xiàn)代蜂窩網(wǎng)絡(luò)中基站的部署變得越來越密集、分布方式越來越復(fù)雜。為了進(jìn)一步提升無線通信服務(wù)質(zhì)量,考慮在傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中加入新的通信技術(shù)如D2D通信技術(shù)或多小區(qū)協(xié)作技術(shù)。但是這些新技術(shù)的引入導(dǎo)致了蜂窩網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度增加,過去常用的維納模型已經(jīng)無法準(zhǔn)確地分析存在多種通信模式下的復(fù)雜蜂窩網(wǎng)絡(luò)。因此如何用更準(zhǔn)確的模型分析蜂窩網(wǎng)絡(luò)和存在其他通信方式的異
2、構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的性能已經(jīng)成為重要的研究方向。
為了避免傳統(tǒng)維納模型帶來的各種不準(zhǔn)確性,本文使用更具有隨機(jī)性的泊松點(diǎn)過程模型對(duì)蜂窩網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模,利用隨機(jī)幾何工具進(jìn)行分析。重點(diǎn)分析了蜂窩網(wǎng)絡(luò)上行鏈路和下行鏈路的覆蓋概率。本文首先分析了蜂窩網(wǎng)絡(luò)下行鏈路,在下行鏈路中利用泊松點(diǎn)過程模型對(duì)基站分布情況進(jìn)行建模,分析了在整個(gè)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中使用頻率復(fù)用技術(shù)情況下的小區(qū)覆蓋能力和基站平均發(fā)送速率。分析發(fā)現(xiàn)頻率復(fù)用技術(shù)在增強(qiáng)小區(qū)的覆蓋能力的同時(shí)會(huì)降低基
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