隨機(jī)圖及其在蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用.pdf

1、本文首先介紹了隨機(jī)圖的發(fā)展歷史，利用母函數(shù)等手段，對于傳統(tǒng)隨機(jī)圖，增長型隨機(jī)圖，多廂隨機(jī)圖，有向隨機(jī)圖，權(quán)重隨機(jī)圖進(jìn)行了分析。在此基礎(chǔ)上利用隨機(jī)分析理論,分析了此類隨機(jī)圖的幾何性質(zhì)。并且探討了諸如連通度，環(huán)結(jié)構(gòu)等諸多性質(zhì)。并通過對多廂型隨機(jī)圖在人類基因上的應(yīng)用，分析了3'UTR之間的連通性質(zhì)與度數(shù)分布。
　　 本文的第二部分在邊權(quán)演化模型的基礎(chǔ)上提出了一種廣義的加權(quán)演化網(wǎng)絡(luò)模型,該模型改變了已有的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中頂點(diǎn)強(qiáng)度的定義,同時(shí)把

2、網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)溲莼c權(quán)重演化相結(jié)合建立模型,目的是來探討加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中形成無標(biāo)度現(xiàn)象的機(jī)理。利用連續(xù)性理論得出該模型中度分布、點(diǎn)的強(qiáng)度與邊的強(qiáng)度均呈現(xiàn)無標(biāo)度現(xiàn)象,同時(shí)利用分析的方法文章給出計(jì)算該模型中度分布和點(diǎn)的強(qiáng)度分布的解析式,并把解析的結(jié)果與數(shù)值模擬的結(jié)果作比較,得到與模擬的結(jié)果相一致的結(jié)論。由于生物網(wǎng)絡(luò)是從系統(tǒng)和整體角度研究生物學(xué)現(xiàn)象的有效方法,因此,在文章的最后一部分,首先構(gòu)造了一個(gè)反映細(xì)胞內(nèi)部蛋白質(zhì)之間相互作用的生物網(wǎng)絡(luò)模型,然后利用