智能監(jiān)控下的運動檢測與跟蹤.pdf

1、智能監(jiān)控技術在交通、金融、安全等部門有著廣泛的應用，而且隨著社會的發(fā)展，智能監(jiān)控的發(fā)展也越來越重要;它是計算機視覺研究范圍的一個重要內(nèi)容，而運動目標檢測跟蹤則是智能監(jiān)控系統(tǒng)的一個核心技術。運動目標檢測研究的對象是視頻的圖像序列，其目的是判斷視頻序列中是否存在運動對象，運動目標跟蹤主要指追蹤檢測目標的運動軌跡，及運動的相關參數(shù)。本文主要以智能監(jiān)控中的運動目標的跟蹤檢測為研究內(nèi)容，為后續(xù)的智能監(jiān)控發(fā)展提供基礎。
　　在運動目標檢測方面

2、，本文結合了幀間差分法和背景差分法的優(yōu)缺點，提出了幀差背景相結合的方法，實驗驗證該方法能夠提高檢測的精準度，減少誤差。對于運動目標跟蹤，本文采用了基于Mean-shift算法的Cam-shift算法，該算法通過自動調(diào)節(jié)搜索窗口大小來適應目標的大小的方式對Mean-shift算法進行了相應的改進。但是Cam-shift算法自身還是會產(chǎn)生誤差，它本身能夠解決遮擋問題，但是由于幀間位移較大時，會產(chǎn)生誤差，出現(xiàn)目標跟蹤丟失的情況，在改進Cam-