基于空間柵格劃分的協(xié)同探測系統(tǒng)檢測算法研究.pdf

1、現(xiàn)代科技戰(zhàn)爭中，采用協(xié)同探測系統(tǒng)是應(yīng)對低截獲目標(biāo)的有效手段。通過在不同維度上采用空間分集、頻率分集等技術(shù)可以有效的克服基于后向散射特性的隱身目標(biāo)探測難的問題?，F(xiàn)階段采用協(xié)同探測系統(tǒng)檢測與跟蹤目標(biāo)仍停留在理論探索階段，如何在實(shí)際應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)該技術(shù)仍是一個難題。在理論研究階段，很多學(xué)者對協(xié)同探測系統(tǒng)信號級聯(lián)合檢測技術(shù)做了大量研究，然而這些研究大多建立多站點(diǎn)雷達(dá)的各通道檢測單元已經(jīng)理想配準(zhǔn)的假設(shè)之上。這個假設(shè)在實(shí)際應(yīng)用中往往是不成立的。另外，協(xié)

2、同探測系統(tǒng)的檢測算法初步檢測產(chǎn)生的結(jié)果往往由于多通道波束交疊產(chǎn)生很多虛假目標(biāo)。在實(shí)際的工程應(yīng)用中，需要對大型區(qū)域進(jìn)行監(jiān)視，考慮計算量因素，只能對空間進(jìn)行粗略的柵格劃分。出現(xiàn)目標(biāo)后，則希望根據(jù)目標(biāo)信息通過細(xì)粒度的柵格劃分提高檢測和跟蹤精度。這種情況下如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤、劃定監(jiān)視區(qū)域、確定柵格寬度都是需要解決的實(shí)際問題。
　　本文針對以上問題，提出了一套包含信號預(yù)處理、目標(biāo)檢測、位置估計、目標(biāo)跟蹤的基于空間柵格劃分的協(xié)同探測系統(tǒng)檢測算法

3、，具體如下：
　?。?）針對協(xié)同探測系統(tǒng)多通道聯(lián)合檢測空時失配的問題，提出了基于數(shù)據(jù)對齊的檢測單元配準(zhǔn)準(zhǔn)則。該準(zhǔn)則在空間柵格寬度較小的場景中檢測與位置估計精度均較高，計算量較小。
　?。?）針對基于數(shù)據(jù)對齊的檢測單元配準(zhǔn)準(zhǔn)則在空間柵格寬度較大的場景檢測與位置估計性能下降的問題，提出了基于極值搜索的檢測單元配準(zhǔn)準(zhǔn)則。該準(zhǔn)則檢測性能隨柵格寬度增加導(dǎo)致的衰減極小，在柵格寬度較大場景中位置估計精度優(yōu)于數(shù)據(jù)對齊準(zhǔn)則。
　?。?）

4、針對多個通道檢測單元重疊產(chǎn)生虛假目標(biāo)的問題，研究了基于邏輯判決的虛假目標(biāo)消除算法和基于Clean的虛假目標(biāo)凝聚技術(shù)。在柵格寬度不遠(yuǎn)大于距離單元的情況下，兩個方法的聯(lián)合使用能夠有效消除虛假目標(biāo)。
　?。?）針對大型監(jiān)視區(qū)域難以通過離線空間柵格進(jìn)行檢測跟蹤的問題，提出了基于動態(tài)空間柵格劃分的目標(biāo)檢測跟蹤算法。該方法在保持跟蹤精度不變的條件下，降低了計算量。
　　文中提出的計算方法都通過仿真進(jìn)行了驗(yàn)證，證明了基于空間柵格劃分的協(xié)同