基于圖像的火災(zāi)探測系統(tǒng).pdf

1、火災(zāi)是危害很大的一種災(zāi)害,尤其在現(xiàn)在經(jīng)濟高速發(fā)展的年代,因為火災(zāi)而導(dǎo)致的生命財產(chǎn)損失越來越多。所以,如何預(yù)防和減少火災(zāi)發(fā)生是研究人員一直關(guān)心的問題?；趫D像的火災(zāi)探測方法是近些年來出現(xiàn)的一種新型探測方法,本文重點研究了基于支持向量機的圖像型火災(zāi)火焰探測技術(shù),并設(shè)計實現(xiàn)了火災(zāi)探測系統(tǒng)。
　　火焰探測算法首先對攝像頭獲取到的視頻進行分幀處理,形成圖像序列,利用混合高斯模型對圖像中的移動區(qū)域進行分割,再利用火焰內(nèi)焰顏色信息作為閾值,排除

2、無效干擾,得到火焰可疑區(qū)域;然后,對火焰可疑區(qū)域內(nèi)的圓形度、尖角數(shù)目、紅綠分量面積比、面積變化率、相關(guān)系數(shù)以及閃爍頻率等火焰判據(jù)進行了計算和分析;用改進的人工魚群算法優(yōu)化支持向量機的模型參數(shù),通過交叉驗證選擇最優(yōu)參數(shù),在此基礎(chǔ)上建立了支持向量機分類器;用已知類別的數(shù)據(jù)訓(xùn)練支持向量機,將所提取出的火焰判據(jù)組合形成特征向量,并將其作為輸入向量送入支持向量機分類器,利用支持向量機對特征數(shù)據(jù)進行分類識別。最后,設(shè)計并完成了基于PC的火災(zāi)探測報警