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文檔簡介
1、該文介紹了自行設計開發(fā)一種采用總線制傳輸?shù)男滦徒Y構的火災圖像監(jiān)控系統(tǒng).詳細闡述整個總線制火災圖像探測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)方法,包括總線制系統(tǒng)基本原理、終端監(jiān)控板的硬件電路設計、早期火災火焰圖像處理的改進算法以及整個系統(tǒng)軟件的編程實現(xiàn).完成了整個系統(tǒng)的聯(lián)機調試.該系統(tǒng)具有開發(fā)成本低、結構簡單、配置靈活以及擴展性與升級性強的特點.該文的主要內容與工作成果如下:1.該文提出一種新的總線制火災圖像傳輸方法.該系統(tǒng)通過自行開發(fā)設計的監(jiān)控終端板,采用總
2、線方式完成主機與各火災探測設備的通信和圖像傳輸.避免了傳統(tǒng)的火災圖像監(jiān)控系統(tǒng)在實現(xiàn)上采用多線制給實際應用帶來的諸多弊端.該文介紹了RS-485標準串行總線在系統(tǒng)中的具體硬件設計與實現(xiàn)方法.在總線設計時,我們采用了一種通信避障的手段,實現(xiàn)了輪詢方式與多主發(fā)送方式相結合的雙監(jiān)控模式,顯著的提高了串行總線的半雙工通信效率,并增強了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性.2.提出了一種基于BP網(wǎng)絡的改進的火災圖像判決算法提出了一種基于BP網(wǎng)絡的火災圖像探測系統(tǒng).
3、著重討論了改進的神經網(wǎng)絡算法對探測現(xiàn)場的圖像進行分析和處理,以得到更準確的火災探測結果.根據(jù)火災發(fā)生時的火焰圖像的火面積逐漸增大、火焰邊緣抖動等的特征,提出了基于Levenberg-Marquardt(L-M)算法的前向多層神經網(wǎng)絡,L-M算法明顯優(yōu)于共軛梯度法及變學習率的BP(Back Propagation)算法.3.實現(xiàn)了基于總線制的火災圖像監(jiān)控系統(tǒng)結合上述研究內容與實際應用場合,確定了具體的實現(xiàn)方法,并在實驗室里搭建調試通過.終
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