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文檔簡介
1、火災(zāi)對于人類的危害是顯而易見的,對其進(jìn)行有效的預(yù)防和監(jiān)控,把火災(zāi)所帶來的損失降到最小的程度是當(dāng)今火災(zāi)防治技術(shù)領(lǐng)域研究的重點(diǎn)。傳統(tǒng)的火災(zāi)探測器受其原理的局限,對于一些大空間及地下建筑場合,普通的感煙、感溫火災(zāi)探測報(bào)警系統(tǒng)無法迅速采集火災(zāi)發(fā)出的煙溫變化信息,而圖像型火災(zāi)探測技術(shù)對于火災(zāi)探測具有非接觸式探測的特點(diǎn),不受空間高度、熱障、易爆、有毒等環(huán)境條件的限制,為我們提供了一種新的火災(zāi)探測的方法。
本文在研究了紅外基礎(chǔ)理論的基礎(chǔ)上,
2、比較了現(xiàn)有的火災(zāi)探測技術(shù),運(yùn)用了數(shù)字圖像處理的技術(shù),設(shè)計(jì)了一個(gè)基于OpenCV(開源計(jì)算機(jī)視覺庫)的圖像型火災(zāi)探測和火源定位系統(tǒng),經(jīng)過仿真實(shí)驗(yàn),該探測系統(tǒng)能達(dá)到火災(zāi)早期報(bào)警,早期防護(hù)的作用。
本文著重研究了如何進(jìn)行火災(zāi)探測以及火源定位,以便于在火災(zāi)初期滅火。在火災(zāi)探測技術(shù)方面,論文依據(jù)火災(zāi)燃燒時(shí)的圖像特征,針對紅外測溫算法、軸向比判別算法、內(nèi)外焰判別算法和形狀不規(guī)則判別算法,進(jìn)行了火災(zāi)識(shí)別相關(guān)算法的研究。紅外測溫算法主要依據(jù)物
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