基于火焰特征的圖像型火災探測技術研究.pdf

1、火災作為當前頻發(fā)的嚴重災害之一，極大威脅人類生命和財產安全，如何快速準確地識別火災一直是亟需人們解決的問題。傳統的火災探測技術易受環(huán)境影響且誤報率較高，而圖像型火災探測技術依據視頻圖像中提取的火焰或煙霧特征進行火災識別，具有響應快、識別率高、環(huán)境適應性強等優(yōu)勢，正日趨成為研究的熱點。
　　本文從視頻火焰特征著手，對火災探測技術中疑似區(qū)域的分割和特征量的選取及融合進行了較深入的研究，主要的研究內容及創(chuàng)新點如下：
　　一，結合國

2、內外文獻，重點闡述了圖像型火災探測技術的原理、特點以及當前的研究及發(fā)展現狀。
　　二，依據國外火災數據庫，提出了一種基于RGB顏色空間統計模型的火焰分割算法，結合區(qū)域生長以及幀差法，實現了對火焰疑似區(qū)域的有效分割，并將該算法與其他顏色模型的分割效果進行了對比。
　　三，著重提取并分析了視頻圖像中火災火焰的動態(tài)特征和分層特征，其中包括火焰面積變化率、火焰相似度、火焰閃爍頻率、灰度差分統計均值、灰度差分變異系數等，通過比較火災與