基于圖像處理的火災(zāi)煙霧識別技術(shù)研究.pdf

1、基于圖像處理方法的火災(zāi)煙霧視頻探測技術(shù)，是近年來火災(zāi)監(jiān)控領(lǐng)域受到廣泛關(guān)注的重要分支。但由于火災(zāi)衍生物的多變性和場景的復(fù)雜性，綜觀各種已應(yīng)用在這一領(lǐng)域的各種視頻圖像處理方法，目前尚未形成具有普適性的理論和算法。 靜態(tài)圖像處理理論中，HIS 空間的彩色圖像分割方法具有傳統(tǒng)的RGB 彩色圖像分割所不具有的出色的分量獨(dú)立性和色彩真實(shí)性，具備良好的易分割的特點(diǎn)。結(jié)合實(shí)際火災(zāi)煙霧圖像，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了HIS 空間圖像分割算法，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，將HI

2、S 空間圖像分割法應(yīng)用于火災(zāi)煙霧探測領(lǐng)域，能夠?qū)崿F(xiàn)有效的且實(shí)時性好的火災(zāi)預(yù)警功能。 根據(jù)火災(zāi)現(xiàn)場衍生物的運(yùn)動特性及其自身的紋理特性，使用動態(tài)視頻圖像分割技術(shù)也是可行的。首先，通過基于變化的運(yùn)動目標(biāo)檢測法，對目標(biāo)前景進(jìn)行提取； 然后，將生成的二值圖像映射到原圖，即可得到運(yùn)動中的煙霧或火焰區(qū)域；最后，根據(jù)前景中可能存在的各種火災(zāi)衍生物或其他干擾目標(biāo)的紋理特征的不同，計(jì)算它們的基于灰度共生矩陣（GLCM）的各種紋理特征，在充