圖像型火災(zāi)煙霧探測(cè)技術(shù)算法研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，火災(zāi)頻頻發(fā)生，給人類的生命和財(cái)產(chǎn)安全造成了很大的威脅。由于傳統(tǒng)火災(zāi)探測(cè)器會(huì)受各種因素如空間高度、空氣流速、粉塵等的影響，以及圖像采集、計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展，作為一種新型的有效的早期火災(zāi)探測(cè)技術(shù)，基于視頻序列（圖像型）的火災(zāi)煙霧探測(cè)技術(shù)倍受人們的關(guān)注。本文對(duì)圖像型火災(zāi)煙霧探測(cè)算法做了深入研究。
　　視覺(jué)特征是最明顯的區(qū)別某一事物的特征，顏色、湍流現(xiàn)象和擴(kuò)散運(yùn)動(dòng)是火災(zāi)煙霧最明顯的視覺(jué)特性，本文主要從這些特征進(jìn)行分析

2、。首先，用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的方法提取煙霧疑似區(qū)域，將與煙霧類似的一切靜止干擾進(jìn)行排除。本文結(jié)合光流法和幀差法的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)基于梯度的HS光流法做了改進(jìn)，彌補(bǔ)了經(jīng)典HS法對(duì)緩慢運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)不敏感的缺點(diǎn)，并在傳統(tǒng)幀差法的基礎(chǔ)上做了較大改進(jìn)，利用連續(xù)多幀圖像對(duì)煙霧疑似區(qū)域進(jìn)行大致定位，最后將兩種改進(jìn)的方法進(jìn)行融合，充分利用兩種方法的優(yōu)點(diǎn)，互補(bǔ)二者的不足，更好的提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，為后面的特征提取做好鋪墊。在提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)后再對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行顏色分析，煙霧的顏色

3、是從淺灰色到黑色變化的，根據(jù)這一特征，本文制定出一套屬于煙霧顏色的規(guī)則，不滿足此規(guī)則的目標(biāo)物就證明不是煙霧，反之則進(jìn)行更深入的特征分析。文章用4個(gè)參量綜合概括了煙霧的湍流現(xiàn)象和擴(kuò)散運(yùn)動(dòng):邊界閃爍頻率、累積運(yùn)動(dòng)量、凸形度和主運(yùn)動(dòng)方向。最后利用樸素貝葉斯分類器對(duì)四個(gè)特征參量進(jìn)行融合，利用最大后驗(yàn)概率的原理，對(duì)給出的描述事件的一組特征量做出是火災(zāi)還是非火災(zāi)的分類判斷，特征的融合有效降低了誤報(bào)率。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的算法能夠?qū)κ?/p>