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文檔簡介
1、圖像處理火災(zāi)監(jiān)控系統(tǒng)是通過分析攝像機(jī)攝取的視頻圖像,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場火災(zāi)的自動探測、監(jiān)視。系統(tǒng)將采集的連續(xù)圖像利用各種圖像處理技術(shù)進(jìn)行處理和分析,利用早期火災(zāi)的圖像變化特征來探測火災(zāi)是否發(fā)生。
本文首先介紹了基于視頻圖像的火災(zāi)探測技術(shù)的理論基礎(chǔ),主要包括圖像的色彩模型、小波理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
在此基礎(chǔ)上提出了一種新的基于視頻圖像的火災(zāi)探測方法。該方法首先探測了視頻中是否存在移動區(qū)域并對移動區(qū)域內(nèi)滿足火焰顏色特征的區(qū)
2、域利用rns模型進(jìn)行了分割,采用這種分割方法可有效的提高處理速度,使視頻的實(shí)時(shí)處理成為可能,然后分析了所得分割區(qū)域的圓形度、面積變化率、閃爍規(guī)律及面積變化趨勢等火災(zāi)判據(jù),給出了各種判據(jù)的分析和計(jì)算方法。利用小被變換的局部分析能力,提取火災(zāi)圖像的閃爍規(guī)律和面積變化趨勢,對每一幀圖像中分割區(qū)域面積構(gòu)成的曲線,利用小波進(jìn)行分解,其中低頻分量用來分析面積變化趨勢,高頻分量用來分析火焰的閃爍規(guī)律。最后給出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體結(jié)構(gòu)和輸入輸出單元的設(shè)
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