基于視頻圖像的火災(zāi)探測(cè)技術(shù)的研究.pdf

1、圖像處理火災(zāi)監(jiān)控系統(tǒng)是通過(guò)分析攝像機(jī)攝取的視頻圖像，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)火災(zāi)的自動(dòng)探測(cè)、監(jiān)視。系統(tǒng)將采集的連續(xù)圖像利用各種圖像處理技術(shù)進(jìn)行處理和分析，利用早期火災(zāi)的圖像變化特征來(lái)探測(cè)火災(zāi)是否發(fā)生。
　　 本文首先介紹了基于視頻圖像的火災(zāi)探測(cè)技術(shù)的理論基礎(chǔ)，主要包括圖像的色彩模型、小波理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
　　 在此基礎(chǔ)上提出了一種新的基于視頻圖像的火災(zāi)探測(cè)方法。該方法首先探測(cè)了視頻中是否存在移動(dòng)區(qū)域并對(duì)移動(dòng)區(qū)域內(nèi)滿足火焰顏色特征的區(qū)

2、域利用rns模型進(jìn)行了分割，采用這種分割方法可有效的提高處理速度，使視頻的實(shí)時(shí)處理成為可能，然后分析了所得分割區(qū)域的圓形度、面積變化率、閃爍規(guī)律及面積變化趨勢(shì)等火災(zāi)判據(jù)，給出了各種判據(jù)的分析和計(jì)算方法。利用小被變換的局部分析能力，提取火災(zāi)圖像的閃爍規(guī)律和面積變化趨勢(shì)，對(duì)每一幀圖像中分割區(qū)域面積構(gòu)成的曲線，利用小波進(jìn)行分解，其中低頻分量用來(lái)分析面積變化趨勢(shì)，高頻分量用來(lái)分析火焰的閃爍規(guī)律。最后給出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體結(jié)構(gòu)和輸入輸出單元的設(shè)