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文檔簡介
1、傳統(tǒng)的火災(zāi)監(jiān)測系統(tǒng)大多是基于煙霧傳感器或紅外傳感器的,目前來說是相對比較成功的,也是市場上廣泛應(yīng)用的火災(zāi)報警裝置,但是,對于室內(nèi)大型倉庫或其他大空間場所(如車站、機(jī)場、森林等),由于無法迅速得到煙霧和溫度信息,因此無法及時準(zhǔn)確地做出火災(zāi)報警。本文針對傳統(tǒng)火災(zāi)檢測技術(shù)的這一缺點,研究了基于視頻圖像的火災(zāi)檢測技術(shù)。
論文對火焰的靜態(tài)特征和動態(tài)特征進(jìn)行了分析,通過研究火焰的顏色特征建立了火焰的顏色模型,基于顏色模型來提取疑似火焰區(qū)域
2、;通過運動目標(biāo)檢測,排除類似火焰顏色的物體干擾;通過提取疑似火焰區(qū)域的閃爍特征、面積變化特征等動態(tài)特征,進(jìn)一步判斷待檢測區(qū)域是否發(fā)生火災(zāi)。
論文對火災(zāi)煙霧的顏色、面積增長性、煙霧面積形狀不規(guī)則性以及煙霧導(dǎo)致背景模糊等方面進(jìn)行了分析,通過統(tǒng)計分析煙霧圖像,建立了煙霧的顏色模型;針對煙霧使背景模糊的特點,采用圖像的高頻能量衰減率來描述火災(zāi)煙霧,有效地對火焰煙霧區(qū)域進(jìn)行了檢測。
論文采用基于火焰和煙霧特征相結(jié)合的火災(zāi)檢測方
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