基于視頻的火災檢測方法研究及FPGA實現.pdf

1、火災是一種多發(fā)、常見的自然災害,例如建筑火災、礦井火災、森林火災、隧道火災不僅使人類的生命和財產蒙受巨大損失,還對生態(tài)環(huán)境造成了極大的破壞。雖然現在火災檢測技術已經比較成熟,但是大多檢測裝置都是基于傳感器的,此類裝置一般安裝于頂棚或者平臺之上,需要被測信號(如煙霧等信號)進入此探測裝置,并達到一定的閾值才會產生報警信號。此類檢測裝置在一些戶外空間、高大空間以及存在不穩(wěn)定氣流的場所,由于環(huán)境等因素影響,火災信號很難迅速的到達探測器,會使此

2、類的檢測裝置失效。如何對此類場所進行有效的火災監(jiān)控,也就成為了火災探測領域的一個重要難題。隨著電子信息技術以及圖像處理技術的日益發(fā)展,基于視頻的火災探測技術為上述問題提供了解決方案。
　　 同時,隨著電子設計自動化技術飛速發(fā)展,人們對火災檢測的系統的準確度,實時性、集成度、可移植性的要求越來越高。論文以基于視頻的火災檢測為背景,對基于視頻的火災檢測方法及其FPGA實現機制進行了深入探討,并實現了一個原型系統,力求能快速、準確的檢

3、測出常見的火災。因此,本文的工作主要包括:
　　 1)詳細分析了目前基于視頻的火災檢測方法,特別是對閾值、模糊規(guī)則和混合高斯概率模型這三種經典的視頻火焰區(qū)域提取算法進行了比較,在此基礎上給出并實現了基于自適應混合高斯概率模型的火焰區(qū)域檢測,能有效的從圖像中提取比較完整的區(qū)域。
　　 2)在提取視頻火焰區(qū)域的基礎上,結合火災火焰的動態(tài)特征,提出了火災火焰檢測算法,并在MATLAB下驗證了該算法的有效性和準確性。