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1、華中科技大學碩士學位論文基于圖像處理的室內(nèi)視頻火災煙霧識別方法姓名:章巧娟申請學位級別:碩士專業(yè):通信與信息系統(tǒng)指導教師:王殊20110109II華中科技大學碩士學位論文AbstractIntelligentvideosurveillanceishighlyconsideredfitsbroadprospectofapplicationpotentialeconomicvalueinthemodernsecuritysystems.It
2、extractssensitiveinfmationautomaticallysendswarningsignalswithouthumanintervention.Thisarticlebreakthroughthetraditionalfiredetectlimitsprovidesanindofiresmokemethodbasedonthedigitalvideostream.Inthispapersuspicioussmoke
3、areaisdetectedbythecombinationmethodofframedifferencebackgrounddifferencebaseonthethresholdsegmentationofOTSU.Consideringthecomplexityofmultiplemovingobjectsinindoenvironmentaregionsegmentationmethodbasedonapproximatecon
4、nectedareaisproposed.Thismethodisusedtoreplacethetimeconsumingprocessingintroducedbystrikingthelargestconnectedregionwiththetraditionalmphologicalcomputation.Evenwhenthesmokeisclosedtoothermovingobjectspartialindependent
5、imageblockscouldstillbesegmentedsothattherealtimereliabilityofregionextractingareenhancedsuccessfully.Discriminationofsmokeacteristicconsistsofthreemodules.Atfirstcolmeasurementmethodbasedonthebrightnesssaturationisobtai
6、nedbytheanalysisinthedecompositionofthesmokeblocktodifferentspaces.Secondlyenergymeasurementmethodbasedonwaveletcoefficientsisachievedthroughtransfmingsmokeimage.Finallystructuralsimilaritymeasurementisproposedinrespectt
7、hatthesmokehasthehighcrelationinlocalregionbecausesmokeiswelldistributedconsistentinthesmallarea.Thestructuresimilaritycouldbefairlydescribedtheproblem.Meoverthefinalrecognitionresultofsmokeisdeterminedbysyntheticstatist
8、icsthetimeaxisimagelocalspaceofsmokeimageblocksmeetingthethreecriterions.Therefetheinnovationofthewkofthisarticlecanbelistedasfollows:1.Imageblockextractionmethodbasedonapproximateconnectedarea.2.Structureanalysismethodb
9、asedonhisticalinfmation.Thecombinationofthemimprovestheeffectivenessofsmokedetectionundercomplexenvironment.ThesmokedetectionalgithmwastestedintherealtimemonitingenvironmentpublicdatabaseofsmokevideosonthePCplatfm.Itperf
10、medaneffectiveaccuraterecognitionindifferentlightintensitysmokeconcentrationshootdistancemonitscenes.Thereferecognitionofindosmokehasbeencommendablyrealizedbythealgithmpresentedinthispaper.Keywds:SmokeRecognitionVideoSur
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