基于圖像處理的超市商品識(shí)別方法的研究.pdf

1、超市作為現(xiàn)代社會(huì)中必不可少的購(gòu)物場(chǎng)所，越來(lái)越受到消費(fèi)者的青睞。商品是超市的核心，貨架商品信息獲取的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性將直接影響超市的運(yùn)作效率和綜合競(jìng)爭(zhēng)力。目前這些工作都是由大量的工作人員完成，這種方式存在效率低、工作量大等缺點(diǎn)。如果能夠開(kāi)發(fā)出一種智能化管理軟件，可以自動(dòng)識(shí)別出貨架上的商品類別，就可以更及時(shí)、準(zhǔn)確的掌握貨架上商品的信息，便于超市管理者作出合理決策。
　　針對(duì)目前超市獲取貨架商品信息存在的問(wèn)題，本文設(shè)計(jì)了一套基于圖像處理的

2、超市商品識(shí)別方法。商品識(shí)別主要分為兩個(gè)部分:圖像特征提取和模式識(shí)別。本文主要采用的是基于統(tǒng)計(jì)的特征，首先使用主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)兩種特征提取方法提取商品圖像的灰度特征，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和對(duì)比分析?？紤]到商品圖像可以利用的彩色信息，繼而分別在RGB空間和HSI空間對(duì)其彩色分量進(jìn)行分通道特征提取，并設(shè)計(jì)了三種分類決策準(zhǔn)則對(duì)商品圖像進(jìn)行識(shí)別。經(jīng)驗(yàn)證，識(shí)別效果比僅采用灰度特征有了較大的改善。最后，在使用HSI彩色特征的基