基于圖像處理的帶鋼表面缺陷識(shí)別方法研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,軍工、航天、汽車、電子科技等尖端領(lǐng)域?qū)A(chǔ)成品的帶鋼質(zhì)量提出了更高的要求;產(chǎn)品質(zhì)量、效益、美觀的追求也對(duì)帶鋼生產(chǎn)加工提出了新的標(biāo)準(zhǔn)。及時(shí)發(fā)現(xiàn)和定位生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)的表面缺陷,加強(qiáng)生產(chǎn)一個(gè)過(guò)程的監(jiān)控管理,通常是依托帶鋼表面缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)帶鋼生產(chǎn)過(guò)程實(shí)時(shí)檢測(cè),為帶鋼質(zhì)量的提高、帶鋼生產(chǎn)工藝的改進(jìn)提供重要的保證,從而大力的促進(jìn)帶鋼生產(chǎn)企業(yè)的核心市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力?；趫D像處理的帶鋼表面無(wú)損檢測(cè)繼承和發(fā)揚(yáng)了以往檢測(cè)提出的實(shí)

2、時(shí)性、可靠性要求,并創(chuàng)新檢測(cè)方法;以圖像特征的形式對(duì)比,便于辨別得出判斷,檢測(cè)技術(shù)和檢測(cè)算法基于程序編程,更新方便,維護(hù)簡(jiǎn)單,大大的降低了人工作業(yè)的能耗,提高企業(yè)生產(chǎn)效益,值得我們不斷的創(chuàng)新研究。
　　本文結(jié)合機(jī)器視覺(jué)的原理結(jié)構(gòu)和帶鋼生產(chǎn)的實(shí)際情況,針對(duì)常見(jiàn)的幾種帶鋼缺陷,設(shè)計(jì)出一套能對(duì)帶鋼表面缺陷進(jìn)行實(shí)時(shí)在線的無(wú)損傷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng),并通過(guò)大量的計(jì)算和實(shí)驗(yàn),得出適合帶鋼特性的設(shè)計(jì)參數(shù),已初步實(shí)現(xiàn)缺陷的檢測(cè)定位和自動(dòng)識(shí)別分類。主要工作

3、如下:
　　1.為驗(yàn)證帶鋼缺陷檢測(cè)的可靠性,從帶鋼工業(yè)生產(chǎn)中選取五種比較常見(jiàn)、特征差異比較明顯的缺陷類別作為研究對(duì)象。
　　2.為有效消除各種噪聲誤差和相機(jī)圖像獲取引起的圖像昏暗模糊問(wèn)題,設(shè)計(jì)了多重方式的濾波靜噪平滑等圖像增強(qiáng)技術(shù)。這些方法簡(jiǎn)單,算法可以直接調(diào)用,方便快捷。
　　3.為精簡(jiǎn)圖像信息,獲取所需信息,研究決定通過(guò)缺陷的邊緣差異作為分辨不同缺陷的切入點(diǎn)。邊緣檢測(cè)通過(guò)邊緣檢測(cè)算子實(shí)現(xiàn),主要是通過(guò)圖像邊緣的灰度特