基于圖像處理的冷軋帶鋼表面缺陷檢測(cè)與識(shí)別研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代化工業(yè)的發(fā)展，冷軋帶鋼廣泛使用在機(jī)械制造、航空航天、石油化工等行業(yè)，在冷軋帶鋼的使用中，對(duì)帶鋼質(zhì)量要求越來(lái)越高，特別是帶鋼表面質(zhì)量。由于在帶鋼的軋制過(guò)程中，不可避免造成其表面的一些劃痕、孔洞、結(jié)疤、氧化皮、裂紋等缺陷，這些缺陷嚴(yán)重的降低了帶鋼的抗疲勞強(qiáng)度、耐腐蝕性、耐高溫性、耐磨性等性能。因此，檢測(cè)與控制帶鋼的表面缺陷顯得尤為重要。
　　 本文主要研究：
　　 1.在分析冷軋帶鋼表面缺陷的基礎(chǔ)上，結(jié)合缺陷檢測(cè)系統(tǒng)

2、的基本要求，設(shè)計(jì)出了帶鋼表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的總體方案，而且對(duì)檢測(cè)系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)和軟件流程進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明：
　　 2.對(duì)帶鋼表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)中的圖象處理進(jìn)行了研究，針對(duì)帶鋼劃傷、孔洞、乳化液斑三種缺陷圖象特點(diǎn)，采用高斯濾波法濾除圖象中的噪聲，增強(qiáng)圖象，并通過(guò)分析了幾種經(jīng)典邊緣檢測(cè)算子的優(yōu)缺點(diǎn)。最后，應(yīng)用模糊C-均值聚類(lèi)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)圖象的邊緣提取，從而得到缺陷的精確位置信息，完成了對(duì)缺陷的定位分割；
　　 3.對(duì)帶鋼表面劃傷、孔