冷軋帶鋼表面缺陷數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法研究.pdf

1、近些年，工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)在企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)中得到廣泛應(yīng)用，而工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘是一種用于分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的技術(shù)。目前冷軋帶鋼表面缺陷數(shù)據(jù)處理方法主要是通過視覺識(shí)別后，提取缺陷特征進(jìn)行缺陷分類進(jìn)而推送給決策者，對(duì)于直接挖掘缺陷與缺陷、缺陷與原因以及原因與原因之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則研究幾乎沒有?，F(xiàn)階段企業(yè)的處理缺陷數(shù)據(jù)的方法一般是采用人為分析，該方式不僅效率低下，且分析結(jié)果不準(zhǔn)確易出錯(cuò)。針對(duì)這一問題，本文將工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在冷軋帶鋼表面缺

2、陷數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系分析上，建立冷軋帶鋼表面缺陷數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型并采用Visual C++設(shè)計(jì)出相關(guān)系統(tǒng)。
　　本文主要研究工作如下:
　　(1)本文講述了目前工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域并對(duì)此做了深入的分析，針對(duì)工業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)品缺陷數(shù)據(jù)不能有效利用這一實(shí)際問題，本文首先建立基于歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及基于專家經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)模型為缺陷數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法提供理論支撐，然后對(duì)鋼鐵生產(chǎn)工藝信息源進(jìn)行分析，得到適用于鋼鐵產(chǎn)品表面缺陷數(shù)據(jù)挖掘的理論模型。

3、r>　　(2)目前已有的模糊頻繁項(xiàng)挖掘算法大多是對(duì)經(jīng)典Apriori算法的改進(jìn)，此類算法存在多次掃描數(shù)據(jù)集的固有缺陷，且不能解決復(fù)雜的工業(yè)產(chǎn)品缺陷數(shù)據(jù)挖掘問題，因此本文針對(duì)這一問題提出了面向冷軋帶鋼表面缺陷數(shù)據(jù)的加權(quán)模糊層次關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。
　　(3)針對(duì)冷軋帶鋼表面缺陷數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘后的關(guān)聯(lián)規(guī)則存在不能有效組織的問題，提出一種基于項(xiàng)目屬性差異的產(chǎn)品缺陷數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則模糊分類方法。通過建立模糊分類樹計(jì)算規(guī)則間距離，并對(duì)其進(jìn)行聚類