圖像型火災(zāi)探測系統(tǒng)的研究與設(shè)計.pdf

1、火災(zāi)的發(fā)生給人們的生產(chǎn)生活帶來了極大的危害,當(dāng)大空間建筑物發(fā)生火災(zāi)時,傳統(tǒng)的感煙、感溫傳感器探測方法難以及時的捕捉信息,從而導(dǎo)致火災(zāi)持續(xù)蔓延進(jìn)而造成更大的破壞。基于視頻圖像型的火災(zāi)探測方法具有探測范圍廣、靈敏度高、成本低等優(yōu)點,成為解決大空間建筑火災(zāi)問題的有效方法。圖像型火災(zāi)探測系統(tǒng)大致分為兩種:基于PC平臺的視頻火災(zāi)探測系統(tǒng)和基于嵌入式的視頻火災(zāi)探測系統(tǒng),基于PC平臺的視頻火災(zāi)探測功耗大、使用場景受限、不利于后期產(chǎn)品的開發(fā)和生產(chǎn)。因此

2、,本文在分析了TI公司C6000系列專用圖像處理芯片的基礎(chǔ)上,研究了一種基于TMS320DM642的大空間視頻火災(zāi)探測系統(tǒng),該系統(tǒng)具有實時性高、穩(wěn)定性強、功耗低、便于升級等優(yōu)點。
　　本文基于DM642的特點,結(jié)合了大空間視頻火災(zāi)探測的實際需要,在對視頻采集模塊、外部存儲器擴展模塊、GSM火災(zāi)報警模塊以及以太網(wǎng)通信模塊深入研究的基礎(chǔ)上,設(shè)計了以DM642為核心的硬件框架;分析了TI公司的DSP/BIOS實時操作系統(tǒng)與RF5程序開發(fā)

3、參考框架,在此基礎(chǔ)上,開發(fā)了視頻采集、檢測算法處理和報警雙線程、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)榷嗳蝿?wù)多線程程序架構(gòu);分析了光流法、顏色模型法和背景差分法三種火焰分割方法,通過實驗驗證算法的不足并對原因進(jìn)行分析,提出單高斯-動態(tài)特征的火災(zāi)探測方法,排除了高亮反射光、紅色物體、酒精燈等干擾源,提高了算法的檢測精度和抗干擾性;對算法進(jìn)行了FLASH的燒寫實驗,實現(xiàn)了系統(tǒng)的脫機工作;實現(xiàn)了客戶端通過B/S模式實時的訪問現(xiàn)場的模式;在DSP外部擴展接口上開發(fā)了基于G