基于ARM的視頻人體探測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、智能監(jiān)控系統(tǒng)在公共治安、預(yù)防犯罪等場(chǎng)合得到了廣泛應(yīng)用。對(duì)監(jiān)控視頻中的人體進(jìn)行識(shí)別與跟蹤，是智能監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵內(nèi)容。而以ARM處理器為主的嵌入式平臺(tái)具備小型化、低成本、低功耗等特點(diǎn)，可靈活布置到各個(gè)監(jiān)控終端上，擴(kuò)展了智能監(jiān)控的應(yīng)用領(lǐng)域。因此，針對(duì)嵌入式平臺(tái)開展視頻人體探測(cè)的研究，是智能監(jiān)控系統(tǒng)的一個(gè)重要發(fā)展方向。
　　本文重點(diǎn)研究對(duì)視頻圖像中人體識(shí)別算法的設(shè)計(jì)、基于ARM處理器的嵌入式圖像處理系統(tǒng)的搭建，以及在嵌入式平臺(tái)上視頻人體探

2、測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。主要工作有如下四個(gè)方面:
　　研究并比較了常用人體檢測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出一種基于實(shí)時(shí)背景更新的人體目標(biāo)檢測(cè)算法:運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析背景圖像的變化規(guī)律，采用局部像素點(diǎn)更新和整體背景更新相結(jié)合的方法，實(shí)現(xiàn)背景圖像在人體目標(biāo)檢測(cè)過程中的自適應(yīng)更新;利用陰影的色彩不變屬性，建立基于亮度和色度相關(guān)性的陰影去除算法:在YUV彩色空間上研究圖像陰影的特征和規(guī)律，提出基于色度不變性的陰影檢測(cè)方法，通過閾值判斷和分量相關(guān)性設(shè)計(jì)陰影去除算法

3、，并在多種光照環(huán)境中對(duì)陰影去除算法進(jìn)行了測(cè)試和分析;基于外形特征的人體目標(biāo)檢測(cè)算法設(shè)計(jì):利用積分投影方法提取人體外形特征值，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)物體快速識(shí)別，該方法主要研究人體的頭部、軀體的形狀和相對(duì)位置信息，通過與經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ蛶毂葘?duì)實(shí)現(xiàn)人體目標(biāo)的識(shí)別和分類;基于ARM處理器的視頻人體探測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn):構(gòu)建基于S3C2440微處理器的嵌入式開發(fā)平臺(tái)，移植Linux操作系統(tǒng)和OpenCV視覺庫，詳細(xì)介紹了嵌入式平臺(tái)上的視頻采集和圖像處理的軟件設(shè)計(jì)流程，在該