基于HHT的數(shù)據(jù)處理問題.pdf

1、非線性非平穩(wěn)信號處理(或數(shù)據(jù)分析)是近年來數(shù)據(jù)分析領域的熱點問題。HHT(Hilbert-Huang Transform)是一種能適用于非線性、非平穩(wěn)信號的數(shù)據(jù)分析方法，由經(jīng)驗模態(tài)分解(EMD)及Hilbert譜分析(HSA)兩部分組成。這一方法不同于Fourier變換，不是采用預先確定的基函數(shù)，而是通過EMD從信號本身分解出一組各不相同的基底，即分解結果具有自適應的特點。因此該方法更適合處理復雜的非平穩(wěn)信號，是一種更具適應性的時頻局部

2、化分析方法。近十年來，HHT成功應用于海洋、大氣、生物醫(yī)學、金融、故障診斷等多個領域。但EMD本質(zhì)上是一個算法，是一種經(jīng)驗性的方法，缺乏嚴格的數(shù)學理論基礎。HHT數(shù)學理論基礎的建立及向高維的推廣是亟待解決的公開問題。 在這一熱點領域，本文主要做了如下探索：(1)什么樣的數(shù)據(jù)適合用HHT方法去處理；(2)在EMD算法中，用哪一種樣條去做包絡能得到比較好的結果。通過分析討論，得到相應的兩個結論：(1)通過第一次取的包絡均值的斜率去判