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文檔簡介
1、在齒輪的故障診斷中,諸如齒面磨損,點(diǎn)蝕、齒根裂紋等故障,其信號中夾雜著大量的噪聲,加上調(diào)制現(xiàn)象的存在,使得齒輪故障特診難以被提取,難以診斷出故障,如果不及時處理將引發(fā)嚴(yán)重的后果。因此,合理有效的診斷出齒輪的故障,可減少不必要的損失。
本文基于振動測試信號,綜合應(yīng)用時域分析、自相關(guān)函數(shù)、EMD理論、能量算子解調(diào)、功率譜分析等對齒輪故障特征進(jìn)行深入研究,主要研究工作如下:
首先,本文對自相關(guān)降噪理論做了詳細(xì)的論述,通過仿
2、真信號對其降噪性能做了驗(yàn)證,結(jié)果表明其具有良好的降噪效果。
其次,用仿真信號對常用的解調(diào)方法進(jìn)行研究分析,找出它們的局限性,將自相關(guān)分析、EMD、能量算解調(diào)結(jié)合,提出基于自相關(guān)分析和EMD分解的解調(diào)法,實(shí)現(xiàn)了對含噪聲多分量調(diào)幅調(diào)頻信號的準(zhǔn)確解調(diào);將EEMD、自相關(guān)分析和能量算解調(diào)結(jié)合,提出基于EEMD分解和自相關(guān)分析的解調(diào)法,實(shí)現(xiàn)了對含噪聲多分量調(diào)幅調(diào)頻信號的準(zhǔn)確解調(diào),通過仿真信號的分析表明了兩種方法均能將調(diào)幅調(diào)頻信號中的調(diào)制
3、信息準(zhǔn)確的解調(diào)出來,而且均有良好的抗噪性能。
然后,在前面的研究基礎(chǔ)上,將時域分析、功率譜分析與基于自相關(guān)分析和EMD分解的解調(diào)法結(jié)合,實(shí)現(xiàn)對齒輪故障的類型、發(fā)生位置的診斷;將時域分析、功率譜分析與基于EEMD分解和自相關(guān)分析的解調(diào)法,實(shí)現(xiàn)對齒輪故障的類型、發(fā)生位置的診斷。
最后,通過相關(guān)設(shè)備分別測取了有齒輪磨損和齒輪齒根裂紋故障時的齒輪振動信號,通過對其分析,結(jié)果表明時域分析、功率譜分析、自相關(guān)分析、EMD理論及能
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