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文檔簡(jiǎn)介
1、該文首先回顧了一些時(shí)頻分析方法,分析其具有的特點(diǎn)以及存在的不足,然后介紹了一種新的分析非線性、非平穩(wěn)信號(hào)的方法,并將它與以往的時(shí)頻分析方法進(jìn)行對(duì)比,指出其具有的優(yōu)勢(shì).在此基礎(chǔ)之上,對(duì)將它與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合進(jìn)行故障診斷進(jìn)行了研究.該文介紹了一種新的分析非線性、非平穩(wěn)信號(hào)的有力工具-EMD方法,與傳統(tǒng)的對(duì)信號(hào)做積分變換的方法不同的是,它是將信號(hào)中不同尺度的波動(dòng)或趨勢(shì)逐級(jí)分解開(kāi)來(lái),產(chǎn)生一系列具有不同特征尺度的數(shù)據(jù)序列,每一個(gè)序列稱為內(nèi)在模函數(shù).而
2、各個(gè)內(nèi)在模函數(shù)包含并突出了原信號(hào)的局部特征信息,這樣通過(guò)對(duì)各內(nèi)在模函數(shù)進(jìn)行分析,便能夠良好的把握原信號(hào)中所含有的特征信息量.實(shí)驗(yàn)證明,EMD也適用于線性平穩(wěn)信號(hào),這時(shí)候他分解出來(lái)的內(nèi)在模函數(shù)就代表了原信號(hào)的各頻率分量.事實(shí)上作為一種只是提取信號(hào)特征量的方法,EMD方法常常是與其他各種方法聯(lián)合起來(lái)對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析.該文的最后還對(duì)減少輸入的內(nèi)在模函數(shù)數(shù)量,簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究,證明其可行性.在該文的結(jié)尾,展望了EMD在故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用前景
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