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文檔簡介
1、現(xiàn)在廣泛用來求解優(yōu)化問題的方法大多數(shù)是單調(diào)的方法,當(dāng)目標(biāo)函數(shù)在可行域中存在細(xì)長彎曲的峽谷的情形時(shí)單調(diào)性算法就會(huì)大大喪失它的計(jì)算效率。由此非單調(diào)算法引起了學(xué)者們的重視,產(chǎn)生了許多有效的非單調(diào)的算法,特別是非單調(diào)線搜索與信賴域法相結(jié)合表現(xiàn)了突出的計(jì)算效果。 本文將非單調(diào)線搜索與非單調(diào)信賴域法相結(jié)合,信賴域法中每一步都實(shí)施線搜索,使得迭代每一步都充分下降,加快了迭代速度。對(duì)于無約束優(yōu)化問題的傳統(tǒng)非單調(diào)信賴域算法,子問題的求解是信賴域法
2、的關(guān)鍵,也是信賴域法計(jì)算量的主要部分,如果試探步δk不可接受,令xk+1=xk,減小信賴域半徑,重新求解子問題。這樣就有可能多次求解子問題才能得到可接受的新的試探步δk,如果問題的規(guī)模比較大時(shí),多次重新求解子問題加大了計(jì)算量,而線搜索確定一個(gè)新試驗(yàn)點(diǎn)xk+1只要求非常小的計(jì)算量。因此將線搜索與信賴域相結(jié)合,可減少子問題求解次數(shù),從而減小信賴域法的計(jì)算量。引入線搜索要求子問題的解必須是下降方向,即gTkδk<0,本文研究了現(xiàn)存的子問題的求
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