基于奇異值分解理論的齒輪故障診斷方法研究.pdf

1、碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文論文題目論文題目：基于奇異值分解理論的齒輪故障診斷方法研究英文題目英文題目：ResearchonDiagnosisMethodofTheGearFaultbaseonSVDthey學(xué)位類學(xué)位類別：工程碩士學(xué)位研究生姓研究生姓名：崔玥學(xué)號(hào)學(xué)號(hào)：2015022513學(xué)科學(xué)科(領(lǐng)域領(lǐng)域)名稱名稱：機(jī)械工程指導(dǎo)教指導(dǎo)教師：王建國(guó)職稱職稱：教授協(xié)助指導(dǎo)教協(xié)助指導(dǎo)教師：師：張文興職稱：職稱：副教授2017年6月9日分類號(hào)：分

2、類號(hào)：TH165.3TH165.3密級(jí)：級(jí)：公開(kāi)公開(kāi)UDC：學(xué)校代碼：學(xué)校代碼：1012710127內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文II摘要在機(jī)械傳動(dòng)過(guò)程當(dāng)中，齒輪箱作為連接和傳遞動(dòng)力的通用零部件，在汽車、輪船、航空、電力系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)機(jī)械、冶金機(jī)械等現(xiàn)代工業(yè)設(shè)備中均得到了廣泛的應(yīng)用。但由于其本身結(jié)構(gòu)復(fù)雜，再加上工作環(huán)境惡劣，造成其內(nèi)部的齒輪極易受到損傷。其能否正常工作，直接關(guān)系到機(jī)械設(shè)備工作是否正常，因此，對(duì)齒輪箱中的齒輪采取行之有效的故障診斷

3、方法，對(duì)于保障齒輪箱正常工作具有十分重要的意義。本文針對(duì)齒輪箱齒輪的振動(dòng)信號(hào)，首先研究齒輪振動(dòng)產(chǎn)生機(jī)理，介紹齒輪箱齒輪常見(jiàn)故障以及齒輪故障診斷的信號(hào)降噪方法、時(shí)域分析方法、頻域分析方法、時(shí)頻分析方法。其次論述了相空間重構(gòu)基本原理，并將基于奇異值分解原理的降噪算法運(yùn)用于齒輪箱齒輪故障診斷當(dāng)中，并對(duì)比分析了小波降噪效果與基于奇異值分解原理降噪算法的降噪效果，經(jīng)過(guò)對(duì)比后確立了基于奇異值分解原理的降噪算法作為本課題的齒輪故障振動(dòng)信號(hào)預(yù)處理方法，

4、并在此基礎(chǔ)上提出了變模態(tài)分解與奇異值差分譜融合的齒輪故障特征提取方法，借助仿真以及具體故障模擬實(shí)驗(yàn)得知，該故障診斷方法能夠很好的將齒輪箱齒輪微弱故障信息提取出來(lái)。最后通過(guò)美國(guó)SpctraQuest公司動(dòng)力傳動(dòng)故障診斷綜合試驗(yàn)臺(tái)，對(duì)不同故障齒輪件進(jìn)行振動(dòng)信號(hào)采集，將基于奇異值分解理論的降噪算法與最小二乘支持向量機(jī)融合，對(duì)所采集振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行故障訓(xùn)練與識(shí)別，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠有效提高測(cè)試精度。在齒輪故障診斷故障診斷中，如齒輪齒面磨損、缺