RR間期缺失數(shù)據(jù)插值及心率變異分析.pdf

1、完整的RR間期序列不但反映心率變異的狀況，還可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)、及時(shí)診斷一些常見的心血管疾病。在實(shí)際的信號(hào)測(cè)量中，心電信號(hào)瞬間發(fā)生突變或出現(xiàn)殘缺，導(dǎo)致信號(hào)出現(xiàn)誤差的情況經(jīng)常存在。因此，對(duì)殘缺的RR間期進(jìn)行模擬插值處理并進(jìn)行HRV分析具有重要的意義。
　　本文提出了一種用logistic混沌序列對(duì)RR間期缺失數(shù)據(jù)插補(bǔ)的新方法，并與幾種常規(guī)插值方法進(jìn)行了比較和分析。采用年老組和年輕組各13名健康受試者的完整RR間期序列為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，隨機(jī)除去部

2、分連續(xù)數(shù)據(jù)段，構(gòu)造模擬的數(shù)據(jù)缺失序列，然后分別以線性插值、樣條插值、Bootstrap法以及l(fā)ogistic混沌序列法得到插值序列。以nn序列的MEAN、SDANN、RMSSD以及近似熵和樣本熵為分析指標(biāo)，分別計(jì)算出插值序列和原始序列的五個(gè)分析指標(biāo)進(jìn)行研究。在同一年齡組，同一缺失率(20％)下，對(duì)13名個(gè)體的四種不同的插值nn序列進(jìn)行計(jì)算分析。
　　結(jié)果表明:采用混沌序列法和Bootstrap法得到插值序列的近似熵、樣本熵與原始序