
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文檔簡介
1、心血管疾病是當(dāng)前人類健康的主要威脅之一,有效的預(yù)防和治療對(duì)改善人類健康、提高生活質(zhì)量具有重要的意義。心電信號(hào)和脈搏信號(hào)包含了豐富的生理信息,是心血管健康狀態(tài)的外在體現(xiàn)。通過心電和脈搏信號(hào)的變異性分析,評(píng)價(jià)心血管功能狀態(tài),一直是心血管疾病預(yù)警和無創(chuàng)檢測研究的熱點(diǎn)之一。本文以心率變異性(HRV)和心舒間期變異性(DPV)為切入點(diǎn),旨在分析年齡和心衰對(duì)HRV和DPV的影響,為心血管疾病的早期檢測提供創(chuàng)新思路和技術(shù)支持。本文所做的主要工作如下:
2、
(1)提出了一種改進(jìn)的心電信號(hào)特征信息提取小波變換法方法,并構(gòu)造了基于心電定位的脈搏波特征信息提取方式。首先對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行連續(xù)小波分解,將不同分解尺度下的小波系數(shù)進(jìn)行疊加,以突出R波特征,多尺度綜合分析,利用小波變換模極大值法識(shí)別R波。然后,基于生理機(jī)制中心電和脈搏波特征點(diǎn)之間明確的時(shí)間先后對(duì)應(yīng)關(guān)系,以R波位置為參考點(diǎn),對(duì)同一心動(dòng)周期內(nèi)脈搏波的起點(diǎn)和切跡點(diǎn)進(jìn)行定位。該方法縮小了數(shù)據(jù)搜索的范圍,提高了算法運(yùn)行的速度和實(shí)時(shí)性。<
3、br> (2)研究了HRV和DPV以及二者耦合關(guān)系隨年齡的變化趨勢(shì),探討自然衰老對(duì)心血管系統(tǒng)功能狀態(tài)的影響。結(jié)果表明,隨著年齡的增長,HRV的變異性丟失。DPV隨年齡的變化趨勢(shì)與HRV基本保持一致,這與已有的HRV主要由DPV來體現(xiàn)的結(jié)論相符。此外,HRV和DPV短時(shí)相關(guān)性隨著年齡的增加,減小趨勢(shì)明顯,而長時(shí)相關(guān)性則基本保持不變。這一結(jié)論提示,自然衰老使心血管系統(tǒng)的變異性降低,而這種降低則可能意味系統(tǒng)對(duì)環(huán)境適應(yīng)能力的減弱。同時(shí),低時(shí)間
4、尺度上的HRV-DPV復(fù)合序列的復(fù)雜性降低可能是心血管系統(tǒng)老化的一個(gè)特異性表現(xiàn)。
(3)研究了心衰的發(fā)生對(duì)HRV和DPV以及二者耦合關(guān)系的影響,并對(duì)正常組和心衰組之間的區(qū)分度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。兩個(gè)組別的試驗(yàn)對(duì)象在選取時(shí)保證年齡匹配,以排除年齡因素對(duì)結(jié)果的影響。研究發(fā)現(xiàn),心衰組的HRV指標(biāo)與健康組相比,存在顯著的差異,因此可以作為心血管疾病診斷的特征參數(shù)。但是,DPV在兩個(gè)分組間的差異性不如HRV明顯,這可能與數(shù)據(jù)分析方法或者心衰
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