版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、西北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文航空電源故障特征提取與故障診斷研究姓名:黃根全申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):控制理論與控制工程指導(dǎo)教師:張涇周20050301西北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文AircraftElectricPowerSourceSystem(AEPSS)isanimportantequipmenttransformingtheengineenergytoelectricenergyforallelectroequipmentsinairpla
2、ne.ItsrightworkingstateisakeytoensurenormalandsecureRightofairplane.Conditiondetectionandfaultdiagnosisisamainresearchinfieldofaircraftelectricpowersourcesystem.Aircraftelectricpowersourceisusuallyconstitutedbythreegrade
3、sofgeneratorbutitisdifficulttobuildfaultmodelforitscomplexitystructure.Atpresentexamineandrepaironthegrounddependsonsometraditionalinstrumentsandroutineexaminewhosedisadvantagesarefewinspectingitemsandloweficiency.Thisof
4、linetestingmethodcannotexactlygetimportantstatesandparametersoffaults.Inthispaperaconditiondetectionandfaultdiagnosissystemsimulating“online“onthegroundoftheaircraftelectricpowersourcesystemisdesignedwhichbasedonmultisen
5、sorinformationfusiontechnique.Analyzedthreekindsoffamiliarelectricfaultsofaircraftelectricpowersourcegeneralinspectingitemsareconfirmed.Fordifferentdataofmultisensordiferentsignalprocessingmethodsextractfaultfeaturesandi
6、mproveSNR.Thefoundationoffaultfeaturedatabaseprovidesagoodbaseforfaultdiagnosisandclassifying.Evidencereasoningisusedinfaultdiagnosisandclassifyingoftheaircraftelectricpowersourcesystem.TheoryofevidenceandDempstersrulear
7、eintroducedandthemethodgettingprobabilityevaluateisstudied.Theresultsofthesimulationsshowtheefectivenessofevidencereasoningmethodandtheconditiondetectionandfaultdiagnosissystemontheground.Words:AircraftElectricPowerSourc
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于特征提取的光伏故障診斷研究.pdf
- 基于統(tǒng)計(jì)特征提取的故障診斷方法研究.pdf
- 大型風(fēng)力機(jī)葉片動態(tài)特征提取與故障診斷.pdf
- 變載荷激勵下的齒輪故障特征提取及故障診斷方法研究.pdf
- 數(shù)控機(jī)床主軸故障診斷特征提取及其診斷方法研究.pdf
- HGC伺服閥工作狀態(tài)在線特征提取與故障診斷.pdf
- 行星齒輪箱振動信號特征提取與故障診斷研究.pdf
- 滾動軸承振動信號的特征提取與故障診斷研究.pdf
- 滾動軸承故障診斷中的特征提取與選擇方法.pdf
- 基于流形特征提取與優(yōu)化的電子電路故障診斷.pdf
- 故障診斷中信息熵特征提取及融合方法研究.pdf
- 基于信息熵特征提取的電路故障診斷技術(shù)研究.pdf
- 基于小波包特征提取和流向圖故障決策的齒輪故障診斷.pdf
- 非平穩(wěn)非高斯信號特征提取與故障診斷技術(shù)研究.pdf
- 接地網(wǎng)故障特征提取與融合診斷方法.pdf
- 柴油機(jī)典型故障特征提取與診斷研究.pdf
- 滾動軸承故障特征提取與診斷方法研究.pdf
- 基于信號局部特征提取的機(jī)械故障診斷方法研究.pdf
- 齒輪箱復(fù)合故障診斷特征提取的若干方法研究.pdf
- 螺桿壓縮機(jī)故障特征提取與診斷.pdf
評論
0/150
提交評論