基于AGENT個性化Web協(xié)作學習系統(tǒng)的模型設計.pdf

1、以互聯(lián)網(wǎng)平臺為依托的web協(xié)作學習 (Collaborative Learning)，正在改變著傳統(tǒng)的學習方式。Web協(xié)作學習正日益成為人們掌握知識、更新知識的一種重要手段。當前，盡管基于WEB的協(xié)作學習是遠程學習的主要形式，網(wǎng)絡協(xié)作學習系統(tǒng)已在遠程教育領域廣泛應用，但在網(wǎng)絡教學的實施中，還存在許多技術問題。而且現(xiàn)有的Web學習系統(tǒng)學習主體智能程度較低，同時缺乏對用戶(學習者)個性化學習的支持，阻礙了用戶個人特長的發(fā)揮。 本文針

2、對網(wǎng)絡協(xié)作學習中存在的問題，引入分布式人工智能領域中的智能代理技術，構建了一個由主控程序、學生代理、教學代理、信息代理組成的網(wǎng)絡協(xié)作學習智能代理模型，并重點探討了采用機器學習和數(shù)據(jù)挖掘的方法，如何更有效地實現(xiàn)個性化學習，使網(wǎng)絡協(xié)作學習朝著智能化，個性化的方向發(fā)展。本文主要的工作體現(xiàn)在以下幾個方面： (1)引入分布式人工智能領域中的智能代理技術，構建了一個由主控程序、學生代理、教學代理、信息代理組成的網(wǎng)絡協(xié)作學習智能代理模型。

3、 (2)學生代理依據(jù)基于蟻群智能的聚類算法，根據(jù)學習者所選的課程名、課程概念、學習者的接收能力、思維偏向等進行用戶聚類，獲得不同的協(xié)作學習代理分組，從而充分調(diào)動協(xié)作學習小組成員的積極性。 (3)教學代理不僅負責監(jiān)控學習者的學習行為，提供相應的教學資源，而且還能針對不同認知水平的學習者，利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的方法選擇相應的教學方法，幫助學習者完成學習，實現(xiàn)因材施教。 (4)信息代理不僅可以按課程名自動地從本系統(tǒng)的課程學習資