網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下社會(huì)考試計(jì)算機(jī)化的幾個(gè)重要問題的研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的考試系統(tǒng)是一種特殊的遠(yuǎn)程信息采集與管理系統(tǒng)。遠(yuǎn)程教育和網(wǎng)絡(luò)學(xué)院已經(jīng)成為我國教育體系中的重要組成部分之一。因此以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的考試技術(shù)和理論的研究成為網(wǎng)絡(luò)教育發(fā)展的重要任務(wù)。由于計(jì)算機(jī)化考試的研究沒有跟上網(wǎng)絡(luò)教育發(fā)展的步伐，作為教育評(píng)價(jià)的重要環(huán)節(jié)的網(wǎng)上考試也成為當(dāng)前制約網(wǎng)絡(luò)教育發(fā)展的主要因素。由于遠(yuǎn)程考試要求信息在公共信息網(wǎng)絡(luò)中能夠迅速準(zhǔn)確和時(shí)時(shí)的有效傳播，所以實(shí)現(xiàn)基于internet的考試信息管理關(guān)鍵在于信息傳送的迅速正確和安

2、全可靠。 與局域網(wǎng)為基礎(chǔ)的考試相比，基于網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)化考試的最大差別是信息傳遞的遠(yuǎn)程性。因此除了將一般計(jì)算機(jī)化考試技術(shù)移植到網(wǎng)絡(luò)化考試以外，主要就是要解決信息傳遞的安全性和及時(shí)性等問題。具體分析了現(xiàn)行遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)化考試的不足及其在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的特點(diǎn)，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的開放性進(jìn)行一定的理論研究，提出了信息安全算法和指紋圖像處理算法設(shè)計(jì)思路。本項(xiàng)研究是要解決網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下計(jì)算機(jī)考試系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全，身份識(shí)別，考試資源優(yōu)化和題庫管理等方面的問題：

3、 1、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的安全性算法的研究?，F(xiàn)有的異常入侵檢測系統(tǒng)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式預(yù)測、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等方法，但是現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)用戶行為特征提取，有時(shí)不能反映用戶的使用的實(shí)際情況，而且存在誤報(bào)警和漏報(bào)警現(xiàn)象。因此提出了基于相似度聚類分析方法的異常入侵檢測模型。設(shè)計(jì)了可以在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中使用的混沌加密安全算法。混沌加密在安全和速度兩方面都可以滿足網(wǎng)絡(luò)化考試要求。在系統(tǒng)闡述算法的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，比較了混沌加密算法的效率，分析了混沌加密的安全

4、性。在使用Java實(shí)現(xiàn)信息的混沌加密的具體實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)中還做了一些必要的技術(shù)處理?；煦缂用苄Ч退俣榷际橇钊藵M意的。 相似度聚類分析方法是數(shù)據(jù)挖掘的方法之一，在入侵檢測系統(tǒng)中使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來建立異常入侵檢測模型。首先介紹了對(duì)用戶行為進(jìn)行收集的方法，然后在此基礎(chǔ)上使用相似度聚類方法分析用戶行為，最后時(shí)時(shí)地通過歸類分析方法對(duì)用戶行為加以判斷。詳細(xì)地討論了基于相似度聚類分析的用戶輪廓建立的算法和基于相似度聚類分析方法的異常檢測算法，并提

5、出了對(duì)該算法的初步改進(jìn)。異常入侵檢測模型是由數(shù)據(jù)收集器、分析器、報(bào)警器和用戶輪廓組成的。 2、計(jì)算機(jī)身份特征的表述與實(shí)現(xiàn)的研究。身份識(shí)別是遠(yuǎn)程信息傳遞的重要基礎(chǔ)工作之一。它也是關(guān)系到系統(tǒng)安全的關(guān)鍵技術(shù)之一。身份識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為信息安全領(lǐng)域中的主要研究課題。從密碼識(shí)別到生物識(shí)別技術(shù)的發(fā)展為身份識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用提供了更廣闊的天地。目前身份識(shí)別的錯(cuò)誤不論是拒識(shí)和漏識(shí)，都是身份識(shí)別的精確性不夠的問題。以指紋特征為基礎(chǔ)的身份識(shí)別算法是遠(yuǎn)程身

6、份識(shí)別的重要方法之一，由于指紋圖像具有很強(qiáng)的模糊性，所以為了準(zhǔn)確提取指紋的特征，必須對(duì)所采集的圖像進(jìn)行必要的處理。這里利用自適應(yīng)算法和自動(dòng)控制技術(shù)研究了保持指紋特征的圖像處理算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這種方法具有較好的魯棒性。 身份識(shí)別方面設(shè)計(jì)了混沌加密算法?；煦缂用芩惴ㄒ苑蔷€性動(dòng)力學(xué)中的混沌現(xiàn)象為理論基礎(chǔ)，借助混沌現(xiàn)象中的初值敏感性和迭代不重復(fù)性兩大特點(diǎn)并將其應(yīng)用于密碼學(xué)中生成序列密碼?；煦缂用芩惴用芩俣瓤?，加密效果也很好，它適用于

7、各種類型媒體信息的加/解密算法。這里給出了對(duì)聲音、圖像、文本文件或字符串等信息進(jìn)行混沌加密的加密結(jié)果，通過具體的實(shí)驗(yàn)效果驗(yàn)證混沌加密算法的可行性和有效性。提出基于混沌理論的用戶身份“指紋”認(rèn)證算法構(gòu)造及安全性分析，構(gòu)造身份認(rèn)證雙方的混沌同步控制器。把演化、發(fā)展的混沌序列作為用戶的身份“指紋”，基于混沌對(duì)初始條件的敏感依賴性，可以使每個(gè)用戶的身份“指紋”是唯一的，使其他人無法偽造，并且實(shí)現(xiàn)身份“指紋”的無約定的動(dòng)態(tài)變化，以增加安全性。